感谢编辑大爷的推荐
接前篇
同样先看一张图:
前文中已经发布了这张图中的K线数据采样(绿色线条部分),大家可以点击此图看仔细,不同的是今天这里面多了几部分内容:与绿色K线数据采样一起走的红色线,以及红色线的外延——紫色线,相信大家已经猜到,是的,这条红色线和紫色外延线就是经过51次滤波后,由这51条正弦波合成的,红色部分代表过去,而外延的紫色线表示未来,这也是我在第开篇中为什么说:“本月上中旬达到本轮下跌的最低点”的根据;下面的兰色杂波,则是这51次滤波后的残留波形。无须多言,时间会检验很多东西。
4、暴力破-解第一步——生成本地振荡信号
即使您处在人声鼎沸的闹市,如果您的宝贝儿喊你一声“爸爸”或者“妈妈”,您肯定一下就能分辨出来,因为您的大脑里已经储存了您的宝贝的音频信息,你的大脑经过滤波,进行波形比较很快就从嘈杂中得知不是别人,正是您的心肝宝贝儿在呼唤您。
K线里藏有很多秘密——复合的正弦波信号,问题是这些我们需要的正弦波信号,我们却并不清楚它们的频率、振幅、相位、衰减周期等,波浪理论的研究者也声称他们掌握了某种规律,可惜他们不知道,其实这就是傅立叶变换的某种感性延伸。
与通常的无线电锁相接收电路的实现有所不同。因为,通常情况下,我们是知道无线电发射器的发射频率的,在接收器中我们只需要对应的产生一个同频的本振信号,再使用鉴相器……来这里的大家都是电子工程师,您懂得定然比我多,关公门前舞菜刀的话就不多说了。
既然我们并不清楚K线样本里面那些潜藏秘密的正弦波信号的频率,我们电子工程师自然有自己的办法,首先想到的办法就是以扫频的方式生成本地振荡信号,然后逐个去核实。这有点象无线电侦察,我觉得高级的无线电侦察工作说不定就是这么干的,这也就是超级计算机存在的意义所在,对于复杂的波形,我们已不能简单的使用滤波、鉴相等手段,而必须对一段波形进行快速数据处理与分析。当然,我国的军-队不会这么干了,因为我退役了,呵呵,开个玩笑,但还是要反思:而今有权的不在乎有才的,有才的瞧不起有权的,长此以往,后果可想而知。
未完,待续。我把写下一篇所需要的 “喜欢”投票值设定在60个,因为我发现每天“喜欢”我的人在20左右,这样,我可以有3-4天的时间思考。
用户1636640 2013-1-16 09:24
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用户1406868 2011-12-6 18:01
用户1511069 2011-12-6 08:02
用户1602177 2011-12-5 16:05
博主不一般~~要好好学习!
强烈支持博主能够将该系列文章继续下去~~