原创 中国的AI产业:今天的你我,怎能重复昨天的故事。

2020-5-1 14:53 3044 33 7 分类: 管理 文集: 产业观察
           中国的AI产业在最近几年得到了较大的发展,风险资本终于找到了除去互联网之外的另一个风口,一个近乎完美的风口。
            AI,中文就是人工智能,既有“高科技”的标签,也有“实体经济”的关联,更有让人无限遐想的“人类和超人类的科技”,但是一切听起来高大上的产业并非空中楼阁,都需要企业有长远的积累和技术沉淀,都需要继承部分旧的技术,并加入新的技术,最终才会形成一个完整和繁荣的科技产业。在这里,我就没法像科普老师一样去讨论机器人未来消灭人这样的终极问题,只是去探究AI产业对于现有的硬件产业,软件产业,互联网产业以及垂直行业的影响。
          AI的实现不是空中楼阁,实现机器智能化,就需要有硬件,软件,总不太可能和外星人一样,天生神力和聪慧无比。
          首先,AI需要硬件实现功能,通过什么样的硬件呢?现在也没有千里眼,也没有顺风耳,只能通过计算产品和自动化产品来做基础支撑,也就是需要继承现有的产业技术和科技基础---包括计算机基础理论,自动化控制理论等,所以硬件的零件和产品也都有需要沿袭现有的科技产品。大多数最先会想到的就是“芯片”,芯片是实现智能的核心和关键所在,尽管近些年来产业界都是传递软件定义一切,但是没有芯片,软件似乎还真定义不了什么好的产品和服务。而传统的计算机产业里面已有的芯片体系,还在AI产业里面扮演了巨大的角色,而这些角色定义也会持续和长久的影响着AI产业的发展。比如CPU,目前没有一个专家会说AI只需要TPU,NPU等芯片,在现有的产业体系和架构下,CPU还是会占据较大的影响;整个智能计算体系,也就是AI计算需求里面还不是纯AI芯片主导着,目前的所谓的AI服务器都是CPU/GPU架构下主导着计算,大部分的系统厂商还是从事传统计算机行业做的事情,在服务器或者其他产品里面加了几个GPU/FPGA加速卡,本质上还没有变化,这是目前整个硬件行业迫切需要思考的。现有的国产AI芯片厂家,无论是寒武纪,还是地平线,也都是某个领域实现了硬件和算法的优势,但是在更为广泛的AI计算平台依然无法去挑战欧美厂家,这个现状需要改变。当然华为在硬件领域已经开始大范围的布局了,包括CPU,AI芯片,GPU也开始投入实践,但是目前HW的硬件平台资源,大部分还是局限于自己应用,而在其他厂商应用还非常少,无法形成完整的生态链条和利益体系,也是很难同欧美的框架对抗,所以HW来牵头去打造AI计算或者智能计算的产业体系是个关键的事情。而百家争鸣的其他AI厂家,有可能是局限于资源,也有可能局限于市场,似乎有一些同质化,如果资本褪去,裸泳的时候就会露出本质的不足,如果不能在垂直领域应用上深度下沉和结合,其实前景也是堪忧,需要做专用的AI芯片,比如自动驾驶的地平线,做机器视觉的云丛和旷视,但是在其他行业应用上,AI似乎也没有那么多应用,所以现有的AI大部分集中在机器视觉,语音智能上,而没有办法找到真正的市场应用和方向,最终会导致行业洗牌。
              其次,除去硬件就是软件,在AI软件里面,算法和架构是核心,目前由于中国在消费互联网积累了大量的软件人才,而且在互联网的高速发展上快速的提升了软件实践的能力,所以在软件上,中国的AI似乎比起硬件有更多的禀赋,也更有可能取得更多的成绩。只是目前AI的软件人才大部分集中在了BAT等头部互联网厂家,而真正从事AI硬件开发的创业企业还存在一定的能力不足。而互联网厂家里面真正有呼吁向AI转型和投入押注的就是百度,而阿里,腾讯在现有的主业里面活的相当滋润,自然不会押注AI。当然更重要的是,AI作为一个风口,目前可以变现的场景和应用确实很难立刻发现,也许这就是创新者的窘境吧。BAT也不可能去做中国的英特尔,英伟达和赛灵思,但是谷歌,微软和亚马逊有可能在美国去挑战现有的硬件产业体系。未来,互联网厂家更有机会成为系统厂家,而非单独擅长软件算法的传统软件公司。
            最后,简单的谈谈应用,无论是通信老兵王建宙还是长期在关注AI的院士,大部分可以发现的AI应用确实还是非常集中在弱智能的语音识别,比如智能音箱,现在在深圳代工小米音响都说自己在干人工智能;机器视觉,也就是刷脸和人脸识别,现在搞个刷脸门禁,都说公司实现数字化转型,当然在监控安防领域产业化已经非常成熟了,而稍微深入一点的就是自动驾驶,其他领域,AI似乎还没有找到很好的产业化路径。如果说在物流领域,自动化分拣和机器人运送,更多看成传统自动化的延伸,AI似乎作用并没有那么大。而AI在金融领域的应用,更多的是大数据的处理,是处理的效率,效果,并没有对金融行业带来颠覆性的改变,区块链就更多是个概念了。
          总而言之,AI如果只是TMT行业的旧瓶装新酒,披着马甲的TMT,都是中国的从业者没有办法接受的,中国的工程师如果还是在美国的硬件核心上修修补补;中国的工人如果还是在恶劣的环境下去做个智能音响,都不是我们需要AI产业。
          神马都是浮云。
          加油,AI的同胞们。

作者: 天涯书生, 来源:面包板社区

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文章评论1条评论)

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小远 2020-5-18 09:43

阿里的AI不是整的挺火热吗,含光800 等芯片拿出来的算力数据国际上排名还是挺靠前的。
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