原创 矩阵系列之开篇《浮点转定点》

        由于笔者马上就要毕业了，想到公司里面锻炼一下，最近的一个多月都在公司实习。而公司也没有跟我客气，上来就叫我做算法，当然是一些已经成熟的技术，可查找的资料比较多。比如：矩阵求逆。由于公司的保密性质，我以下写的内容都是可以公开，可以查到的，而我的工作是将这些资料做一些整合，加上我的理解，让大家更容易读懂。

A = 01000000.010000000000000000000000

划分如下：0 10000000 10000000000000000000000

符号位=0，即为正

指数位=128，偏差值=127，指数位-偏差位=1

尾数位为1 意味着实际尾数为1.1，包括小数点前面隐藏的1

所以实际的实数为 +1.1*2^1=(2^1 + 2^-1*2^1) = 3

再举个例子，例子2：

B = 01000000.101000000000000000000000

划分如下：0 10000001 01000000000000000000000

符号位=0，即为正

指数位=129，偏差值=127，指数位-偏差位=2

尾数位为01 意味着实际尾数为1.01，包括小数点前面隐藏的1

所以实际的实数为 +1.01*2^2=(2^2 + 2^-2*2^2) = 5

到了这里，相信大家基本掌握了单精度浮点转定点的方法，接下来的两篇计划介绍矩阵乘法以及LU矩阵分解。由于保密性，里面的内容都是可以公开的。

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