原创 广告下滑、被动开源，AI老将百度进退维谷？

今年国内AI行业发展的势头，用一日千里来形容丝毫不为过。前脚deepseek刚刚以惊人的速度，不断刷新自己强化性能的上限；后脚新出的manus智能体再次席卷全国，让一众国内巨头纷纷为之侧目。

 作为国内最早喊出“AII in AI”的大厂，百度在这波喧闹声中多少有点落寞。毕竟，百度可是国内AI圈的“黄埔军校”，在AI这个领域百度的研究可不比任何人少，但如今站在舞台中央的却是很多名不见经传的初创玩家。特别是最近宣布开源的deepseek，更是如同惊雷一般，惊动了包括百度在内的众多大厂，此前宣称“闭源”的百度，也陷入到了进退两难的境地。

 百度AI遭到内外夹击

 2024年，百度交出了一份“冰火两重天”的财报：全年营收1331亿元，同比微增1%，但净利润达234亿元，同比增长21%。表面看，AI驱动的智能云业务（四季度营收同比增26%）和文心大模型（日均调用量16.5亿次，同比增长33倍）成为增长引擎，但背后暴露出来的问题，却显示出百度在AI方面的豪赌，正在遭遇空前的挑战。

 一方面，是百度传统广告业务的“慢性失血”。作为曾经的利润支柱，在线营销收入同比下滑3%至694亿元，占总营收比重首次跌破55%，宣告了百度依赖搜索广告的黄金时代彻底终结。对比2021年该业务占比超70%的巅峰时期，这场下滑堪称断崖式。

 更值得警惕的是，广告主流失呈现加速趋势——据艾瑞咨询数据，2024年国内搜索引擎广告市场规模仅增长2.3%，而抖音、小红书等社交平台的广告市占率已突破40%。在算法推荐的助力与新社交应用的加持之下，传统搜索市场的投放优势正在被消解，品牌广告也在转向内容种草。

 另一方面，是百度AI技术投入的“黑洞”悖论。尽管李彦宏在财报电话会上强调“AI将重塑百度未来十年”，但2024年研发支出221亿元、同比减少9%的数据却暴露出战略摇摆。这与其竞争对手形成鲜明对比：腾讯2024年研发费用同比增长18%至234亿元，阿里巴巴更是宣布未来三年将投入2000亿元加码AI基础研发。资本市场对此反应激烈——百度港股全年下跌28.77%，市值蒸发超450亿港元，被戏称为“AI转型最大输家”。

 值得玩味的是，百度AI业务的增长看似亮眼：智能云四季度营收同比增长26%，文心大模型日均调用量突破16.5亿次，其中22%嵌入搜索结果页。但细究其商业模式，仍是典型的“内部循环供养”。据知情人士透露，文心一言的日均百万级调用中，超过六成来自百度系产品导流，而非外部商业客户。这种依赖生态内耗的增长模式，能否转化为可持续的商业价值，仍存巨大疑问。

 另外，百度的“闭源路线”，在DeepSeek等开源势力的冲击之下，面临巨大现实挑战。这家成立仅两年的AI公司，凭借混合专家系统（MoE）架构和FP8量化技术，将大模型推理成本，压缩至行业平均水平的30%。这种成本优势直接冲击了百度智能云的定价体系——后者2024年推出的千帆平台，虽号称“百款模型自由调用”，但企业客户实际采购均价仍高达1.2元/万次调用。

 更严峻的是生态层面的降维打击。DeepSeek开源首日即吸引超1.5万家开发者入驻，其“模型贡献激励计划”让社区贡献代码量三个月暴涨200%。反观百度千帆平台，尽管接入百家模型，但第三方开发者占比不足15%，活跃度仅为DeepSeek的三分之一。

 可见，在这场决定未来的AI新战场上，百度再次出现了“起了个大早，赶了个晚集”的经典剧情。

 开源的“双刃剑”：百度的破局与困局

 在AI战争的下半场，开源已成为巨头博弈的“核武器”。面对DeepSeek等开源势力的降维打击，百度被迫启动“壮士断腕”式开源策略，试图通过技术开放与成本补贴，夺回市场主动权。然而，这场“开源自救”背后，既藏着短期利好，也埋着长期隐忧。

 利好层面来讲，从“闭关”到“开源”，百度的这一次“出手”带来了用户狂欢与成本的降低。文心一言免费策略立竿见影：月活用户从4000万飙升至9400万，百度文库AI功能调用量激增3倍。这种“流量狂欢”与2010年代搜索引擎广告的黄金时代何其相似——用户增长依赖“免费午餐”，商业变现则押注广告模式。但历史经验表明，过度依赖广告可能导致用户价值透支，百度需警惕重蹈“搜索广告依赖”的覆辙。

 成本端，开源与自研芯片的协同效应初显，为其争取外部客户发挥了重要作用。昆仑芯三代通过FP8量化技术和混合专家系统（MoE），将大模型训练成本压缩至OpenAI的1/20。某电商企业实测显示，部署百度智能云方案后，单次对话成本从0.8元降至0.25元，人力成本减少40%。这种成本优势为百度争夺央国企数字化订单提供了筹码——其已服务60%央企，而DeepSeek等开源模型在定制化服务上仍处劣势。

 从长期来看，开源的“双刃剑”效应也逐渐凸显。技术层面，开源可能导致核心算法泄露。尽管百度宣称拥有278项大模型专利，但开源社区贡献的代码可能绕过专利壁垒，形成“技术平权”新范式。相比之下，DeepSeek通过“模型贡献激励计划”，3个月内吸引超10万开发者参与，社区优化后的模型在法律合同审核等场景准确率反超文心一言。

 生态博弈更显残酷。百度依赖B端客户定制化服务，开发者活跃度仅为DeepSeek的1/3。而开源模型通过“模型即服务”（MaaS）模式，正在构建“越开放越强大”的飞轮效应。例如，DeepSeek开源首日即接入1.5万客户，其生态内的模型迭代速度是百度闭源体系的5倍。

 在接入规模与迭代速度激烈比拼的当下，百度稍显“迟钝”的拉跨表现，必然要面临较大的冲击。

 AI战争下半场：从“军备竞赛”到“生态殖民”

 百度与DeepSeek的较量，本质是AI行业从技术垄断，向生态殖民的范式转移。这场竞争不仅关乎技术路线选择，更折射出中国AI产业在开放与封闭、效率与安全之间的深层博弈。

 首先，是技术路径的分化。百度坚持“闭源+垂直整合”策略，试图通过自动驾驶、文心一言等自研技术构建护城河。然而，其2024年研发支出同比减少9%的财报数据，暴露出闭源模式“高投入、低回报”的困境。相比之下，DeepSeek以“开源+通用化”模式快速崛起，其R1模型日均调用量突破16.5亿次，推理成本仅为百度的30%，并通过社区反馈实现“越开放越强大”的飞轮效应。

 技术路线的选择差异，直接导致市场格局分化。百度虽在2024年央国企招投标市场以4.17亿元中标额居首，但DeepSeek已通过开源模型渗透超20家央企，覆盖法律合同审核、工业质检等20+场景。这种“技术平权”策略，正在瓦解传统巨头依赖政企关系的商业壁垒。

 其次，是行业格局的重构。在央国企数字化采购市场，DeepSeek凭借国产化适配优势抢占先机，其开源模型支持私有化部署和国产芯片（如华为昇腾），已服务50万+企业用户，在政务、金融领域市占率超60%。而百度虽通过文心一言在医疗、交通等领域建立壁垒，但过度依赖传统政企关系，导致生态活跃度不足——百度AI开放平台开发者仅增长470%，落后于DeepSeek的580%。

 中小企业市场成为第二战场。DeepSeek-Lite等轻量化模型，通过“1B参数小模型+行业微调”策略，以1/10成本渗透中小场景。反观百度智能云，虽依托昆仑芯三代芯片将训练成本降至行业最低，但其规模化优势正被开源模型的“降维打击”消解。某电商企业实测显示，部署DeepSeek方案后，单次对话成本从0.8元降至0.25元，人力成本减少40%。

 最后，多模态、全球化与绿色AI的生死竞速，正在成为新一轮AI攻防战的胜负手。据悉，百度计划2025年推出文心5.0强化多模态，但DeepSeek已启动视频理解技术研发，其开源周发布的FlashMLA技术，使长视频解析效率提升3倍。在医疗领域，DeepSeek的病理诊断系统准确率达92%，与百度的垂直方案形成直接竞争。

 全球化布局方面，百度自动驾驶“萝卜快跑”虽获香港右舵市场首张牌照，但DeepSeek通过东南亚数据中心抢占新兴市场，计划2025年覆盖50+国家。其开源模型在东南亚的接受度远超闭源方案，某泰国企业测试显示，DeepSeek模型在本地化适配上比百度快40%。

 在绿色AI方面，deepseek也表现出了更好的能效比。百度昆仑芯三代芯片通过FP8量化技术将能耗降低50%，但DeepSeek的“1W功耗运行10B模型”技术已实现理论突破。某新能源车企实测显示，DeepSeek优化后的排产系统能耗成本减少35%，而百度方案仅降低18%。

 综合来看，百度与DeepSeek的较量，本质是AI行业从技术垄断向生态殖民的范式转移：它代表着更加全新的技术趋势与生态趋势，代表着AI技术迅速走向平权和商用的行业最新形态。在此背景下，谁能够把握这股潮流，谁就能成为其中的弄潮儿。

 结语：AI不是终点，而是起点

 百度的“开源自救”与DeepSeek的“降维入侵”，揭开了AI战争的新序幕。这场战役的终局，不在于单一模型的性能高低，而在于谁能构建更包容、更高效的生态体系。对于百度而言，开源既是破局的关键一步，也可能是技术霸权崩塌的开始；而对于DeepSeek，真正的挑战在于从“技术极客”转型为“产业赋能者”。在这场没有终点的竞赛中，唯一确定的，是AI将永远处于“破坏性创新”的进程之中。