处理器与DSP
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Yusur_Tech 2024-7-8 19:22
原创 基于DPU的云原生计算资源共池管理解决方案
1. 方案背景和挑战 在传统的云环境中,通常存在着不同的技术栈,支撑多样化的计算服务,具体如下: ① OpenStack环境与虚拟化云主机及裸金属服务 OpenStack ...
Cool 2024-7-7 18:20
【D133CBS RISC-V KunLun Pi】LVGL探索与体验
开发板配备一块480*272分辨率RGB565显示屏,带触摸功能。此篇讲述SDK LVGL功能。 首先,控制台使用scons --menuconf ...
创龙教仪 2024-7-3 09:23
宁波职业技术学院DSP实验室建设案例—以及H264编码实验案例简介
宁波职业技术学院:勤·信·实 宁波职业技术学院 是1999年由教育部批准成立的从事高等职业教育的全日制普通高校,2005年被评为全国职业教育先进单位,是国 ...
Yusur_Tech 2024-6-28 17:10
原创 Spark基于DPU的Native引擎算子卸载方案
1.背景介绍 Apache Spark(以下简称Spark)是一个开源的分布式计算框架,由UC Berkeley AMP Lab开发,可用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理( ...
Yusur_Tech 2024-6-28 16:57
原创 基于DPU的Ceph存储解决方案
1. 方案背景和挑战 Ceph是一个高度可扩展、高性能的开源分布式存储系统,设计用于提供优秀的对象存储、块存储和文件存储服务。它的几个核心特点是: 弹性扩 ...
Yusur_Tech 2024-6-28 14:38
原创 中科驭数第三代DPU芯片K2-Pro,专为数据中心打造的“六边形战士”
近日,中科驭数重磅发布第三代DPU芯片K2-Pro,是国内首颗面向量产的全功能芯片! K2-Pro采用自主研发的Kernel Processing Unit架构,集网络、存储、安全及计算 ...
Yusur_Tech 2024-6-28 14:23
原创 中科驭数CEO鄢贵海:从计算系统的三个视角重新审视DPU的核心价值
在信息技术日新月异的浪潮中,DPU正逐渐崭露头角。当前,DPU发展的核心驱动力来自于什么?DPU技术是否已经足够成熟到广泛应用?市场上头部玩家参与到这一创新技 ...
Yusur_Tech 2024-6-21 18:46
原创 基于DPU的云原生裸金属网络解决方案
1. 方案背景和挑战 裸金属服务器是云上资源的重要部分,其网络需要与云上的虚拟机和容器互在同一个VPC下,并且能够像容器和虚拟机一样使用云的网络功能和能力 ...
techff 2024-6-21 17:23
了解 RISC-V 内核的命名规范
RISC-V 指令集架构 (ISA) 提供了独特的机会。其结构允许开发人员使用具有多种不同尺寸和性能的处理器,提供前所未有的软件兼容性。要充分利用这种兼容性,关键 ...
创龙教仪 2024-6-20 11:27
DSP C6000教学实验箱操作教程_数字图像处理:5-3 图像缩放
一、实验目的 学习图像缩放的原理,掌握图像的读取方法,并实现图像缩放。 二、实验原理 图像缩放 在计算机图像处理和计算机图形学中,图像缩放是指对 ...
Yusur_Tech 2024-6-19 23:48
原创 芯片软件全上阵 DPU“全家桶”来了!中科驭数成功举办2024产品发布会
6月19日,中科驭数2024产品发布会在北京中关村展示中心正式举办。聚焦自研DPU核心技术,中科驭数重磅发布最新一代DPU芯片K2 Pro、软件开发平台HADOS、以及一系 ...
创龙教仪 2024-6-14 14:01
DSP教学实验箱_数字图像处理_操作教程:5-1 图像旋转
一、实验目的 学习图像旋转的原理,掌握图像的读取方法,并实现图像旋转。 二、实验原理 图像旋转 图像的旋转是指以图像的某一点为原点以逆时针或顺 ...
创龙教仪 2024-6-7 14:09
怎么建设高性能多核DSP+FPGA实验室?一起来河北工程大学看看
河北工程大学是河北省重点骨干大学,河北省人民政府与水利部共建高校,河北省重点支持的国内一流大学建设高校,河北省文明单位,坐落在中国历史文化名城、“成 ...
创龙教仪 2024-6-6 14:12
DSP教学实验箱操作教程:4-12 多路信号混频实验(自定义输入信号)
一、 实验目的 了解数字信号混叠,实现信号的混频处理并使用FFT算法对混频信号进行处理并分析频谱。 二、 实验原理 信号混频 混频信号:两路信号进行 ...
Yusur_Tech 2024-5-30 16:10
原创 “Spark+Hive”在DPU环境下的性能测评 | OLAP数据库引擎选型白皮书(24版)DPU部分节选
近年来,大数据行业的蓬勃发展除了来自软件层的持续迭代与创新,更有赖于计算机硬件环境的持续优化,尤其是在芯片与操作系统国产化的大趋势下,硬件升级带来的 ...
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