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传感器专家网 2024-2-4 19:40: 原创三年来首次增长，华为救活了这两家传感器公司！; 近年来，受美国制裁、疫情等地缘政治和大环境影响，许多中国高科技企业面临严峻的经营压力，其中，以半导体、传感器等产业受影响较大。国产企业被美国“拉黑 ...; 442 5 0 5

Kobe 2024-2-4 18:02: 汽车摇窗电机行业报告：预计2029年全球汽车摇窗电机市场规模将达到28.3亿美元; 汽车摇窗电机是一种用于控制汽车窗户升降的电动装置。它通常由一个电动电机和相关的齿轮机构组成，可以将车窗升起或降低。这个装置通过电力驱动，使窗户的升降 ...; 508 6 0 6

汽车摇窗电机

Kobe 2024-2-4 18:01: 电动汽车汇流排全球头部厂商排名及行业化总体规模预测; 电动汽车汇流排全球市场总体规模根据 QYResearch 最新调研报告显示， 2 023 年全球电动汽车汇流排市场规模大约为 1,432.49 百万美元，预计 2 029 ...; 389 2 0 2

电动汽车汇流排

Kobe 2024-2-4 17:58: 预计到2029年全球光掩膜版市场规模达到7,938百万美元，中国掩膜版市场未来可期; 光掩膜版（ Photomask ）又称光罩、光掩膜、光刻掩膜版、掩模版等，是微电子制造过程中的图形转移工具或母版，用于下游电子元器件行业批量复制生产。掩膜版在 ...; 568 7 0 7

光掩膜版

Kobe 2024-2-4 17:57: 电感式编码器芯片市场报告：预测2029年中国市场规模将达到2.82亿元，行业竞争激烈; 电感式编码器，又称为感应式编码器，是近年来发展起来的一种新型编码器。电感式编码器采用独特的电磁感应非接触测量技术，基本原理和传统的旋转变压器类似， ...; 502 4 0 4

电感式编码器芯片

Kobe 2024-2-4 17:55: 激光位移传感器行业研究，全球前17强生产商排名及市场份额; 激光位移传感器是利用激光技术进行测量的传感器。它由激光器、激光检测器和测量电路组成。激光位移传感器可以测量位移、厚度、振动、距离、直径等精密的几何测 ...; 568 6 0 6

激光位移传感器

国际文传 2024-2-4 16:49: 芯和半导体在DesignCon2024大会上发布针对下一代电子系统的SI/PI/多物理场分析EDA解决方案; 芯和半导体在刚刚结束的DesignCon 2024大会上正式发布了针对下一代电子系统的SI/PI/多物理场分析EDA解决方案，包括针对Chiplet先进封装及板级系统的信号完整性 ...; 561 5 0 5

梅工 2024-2-4 16:40: 《电子工程师自学宝典》试读报告器件仪器篇1; 翻开这本书真是感觉这本书太好了，连器件的使用测量都做了详细的解说与方法，下面我把万用表的这几篇贴出来，给大家参考一下。 1、先来说指针表指针表的 ...; 676 5 0 5

电脑小达人 2024-2-4 16:21: 机械师创物者Mini怎么样？巴掌大小的迷你电脑性能实测; 比半张A4纸还要小的迷你电脑，对于不少用户而言都是极具吸引力的。这类脱胎于英特尔NUC的小电脑在过去其实并不太受用户待见，究其原因主要在于性能不济。但是 ...; 721 9 2 4

hycsystembella 2024-2-4 11:24: 原创 10G PON演进到50G PON; 10G-PON是万兆无源光网络，光纤链路传输速率能够达到10Gbps。根据ZTE的报告称，截至2023年6月，全球10G PON出货量已超过3000万个PON端口，其中中国市场份额约占 ...; 689 6 0 6

PON 50g pon 10g pon

丙丁先生 2024-2-3 15:21: 原创 opencv moments类是做什么用的; OpenCV中的Moments类用于**计算图像的矩（moments）**，这是一种描述图像形状的数学工具。在计算机视觉和图像处理中，矩用来表征图像的形状特征，类似于物 ...; 760 7 0 7

opencv moments类是做什么用的

丙丁先生 2024-2-3 15:10: 原创中间每一步的结果都能用tensoboard可视化我咋找不到方法... 有个现成的网络库叫monai 比如经典的unet vit都有直接调用就行; 中间每一步的结果都能用tensoboard可视化我咋找不到方法... 有个现成的网络库叫monai 比如经典的unet vit都有直接调用就行根据你的描述，你 ...; 607 7 0 7

我咋找不到方法有个现成的网络库叫monai 比如经典的unet vit都有

丙丁先生 2024-2-3 15:02: 原创训练模型的方法我是分割网络结果都是tensorboard自动画的; 在深度学习中，训练一个分割网络通常涉及以下步骤： 1. **数据准备**：收集和预处理图像数据，这可能包括图像增强、归一化、标注等。 2. **模型 ...; 483 6 0 6

训练模型的方法我是分割网络

丙丁先生 2024-2-3 14:55: 原创训练模型的方法分割网络介绍和方法论; 图像显示了训练一个分割网络时模型性能的两个关键指标：训练损失（train loss）和验证平均Dice系数（val mean dice）。这些指标通常用于评估深度学习模型在 ...; 640 8 0 8

训练模型的方法分割网络介绍和方法论

丙丁先生 2024-2-3 14:45: 原创这种训练结果意味着什么; 该训练结果展示了随着训练次数（以千为单位）的增加，训练损失（train loss）和验证平均Dice系数（val mean dice）的变化情况。 - **训练损失（train lo ...; 463 6 0 6

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