教程：使用深度卷积神经网络进行ImageNet数据库的分类 资源大小：1.54MB [摘要] 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在ImageNet LSVRC-2010 大赛中的120万张高清图像分为1000 个不同的类别。对测试数据，我们得到了top-1 误差率37.5%，以及top-5 误差率17.0%，这个效果比之前最顶尖的都要好得多。该神经网络有6000 万个参数和65
