软件/EDA/IP-消耗E币(1-3)资料下载

cuda 9.2 例程

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时间：2020.05.07

上传者：指的是在下

CUDA是NVIDIA发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器(GPU)的处理能力，可大幅提升计算性能。本例程中包括了使用CUDA9.2版本完成FFT,矩阵相乘等操作。

cuda 例程
实用工具-MSP430 BSL 烧录软件集合

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时间：2020.05.03

上传者：电子阔少

实用工具-MSP430BSL烧录软件集合，本资料包含430工具软件，BSL_下载器，LSD-BSL430，SF_BSL430，mspfet_161014。

实用工具 msp430 bsl 烧录软件
Google C++ Style Guide 谷歌C++风格手册

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时间：2020.05.19

上传者：TThityou

GoogleC++StyleGuide谷歌C++风格手册

google style guide 谷歌风格
21天学通 C++

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时间：2020.04.29

上传者：若虚

经典C＋＋语言教程，21天入门

21天学通
C语言常见问题集

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时间：2020.03.24

上传者：lanford

本文从英文C–FAQ(2004年7月3日修订版)翻译而来，内容包含常见C语言问题的解释和一些编程技巧。

c语言技巧易错
24小时学通qt编程(pdf).pdf

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时间：2020.03.20

上传者：zhangT4002

24 小时学通 qt 编程
python入门笔记（李金老师编）

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时间：2020.03.02

上传者：VinayKIngle

首先介绍Python工具的使用，以及Python的基础和进阶用法，为读者打下良好的基础：优秀的工具能帮助读者更有效地学习和使用Python，基础和进阶用法能让读者对Python有一些基本的认知。接着，

python 入门李金
CAM350的简单使用

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时间：2020.02.27

上传者：蓄力

CAM350的简单使用

CAM350 简单使用
嵌入式C精华

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时间：2020.02.25

上传者：200431122hjb_142381652

这是我以前在别的网上下载回来的，写得非常不错，里面有大师级人物的文章。

嵌入式精华
高质量C++C编程指南

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时间：2020.02.25

上传者：200431122hjb_142381652

编程初学必备手册：高质量C++C编程指南

高质量 C编程指南
机械系统控制实时软件的设计与实现

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时间：2020.02.25

上传者：mbbycy825

Dr.Auslander的佳作有关机械系统控制实时软件的设计与实现..

机械系统控制实时软件设计实现
分布式编程，来自github

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时间：2020.02.18

上传者：曳尾于涂

分布式编程，来自github

分布式编程 GitHub
8051系列单片机C程序设计完全手册

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时间：2020.02.03

上传者：黑子w

本书首先从单片机基础、C语言、开发编译环境、典型资源编程、单片机通信等几个方面介绍了8051系列单片机C程序设计所应掌握的基础知识，内容全面，讲解清楚。人后通过工程开发实例和典型模块应用实例两部分内容

8051 系列单片机程序设计完全手
数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现

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时间：2020.01.21

上传者：肖骁

《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像

数字图像处理机器视觉 visual matlab 实现
MATLAB智能算法30个案例分析（含源码例程等）

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时间：2020.01.17

上传者：wfengying111

《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐…《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。讲解了遗传算

matlab 智能算法源码例程
精通VISUAL.C.数字图像处理技术与工程案例.徐慧.王占全.扫描版

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时间：2020.01.17

上传者：wfengying111

本书是一本详细介绍VisualC++数字图像编程的书籍。书中通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。书中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合

VISUALC 数字图像处理技术
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解MATLAB版

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时间：2020.01.17

上传者：wfengying111

本书紧扣读者需求，采用循序渐近的叙述方式，深入浅出地讲述了现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。本书分为提高篇和应用篇两大部分，共4章，内容包括：精通“图像特征提取”、细

数字图像处理技术 matlab

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