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高阶Python：代码精进之路-[美]Brian Overland&John Bennett

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时间：2023.04.11

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高阶Python：代码精进之路-[美]BrianOverland&JohnBennett

高阶 python 代码精进之路 brian OverlandJohn Bennett
[图灵程序设计丛书].Python机器学习经典实例

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时间：2019.07.31

上传者：CyanWing

在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器

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[图灵程序设计丛书].Python计算机视觉编程

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时间：2019.07.31

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《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体

python
[图灵程序设计丛书].Python语言及其应用

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时间：2019.07.31

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本书介绍Python语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本3.x。书中首先介绍了Python语言的一些必备基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用的实例。

python
《Natural Language Processing with Python》.pdf

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时间：2023.07.18

上传者：张红川

《NaturalLanguageProcessingwithPython》.pdf

natural language processing With python pdf
Python编程(第4版套装上下册)

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时间：2019.08.05

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《Python编程(影印版)(第4版)(套装共2册)》内容包括：Python快速入门：搭建一个简单的例子，包括数据表示、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础；系统编程：针对命令行脚本编写、处理文

python
《Python语言程序设计基础》第2版-嵩天

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时间：2019.08.06

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本书适合初学Python语言的读者使用，也适合作为各类大专院校的教材，同时，也可作为对Python感兴趣读者的自学参考书。

python
Effective+Python.编写高质量Python代码的59个有效方法.Brett+Slatkin

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时间：2019.08.06

上传者：CyanWing

用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏的陷阱，容易令开发者犯错。本书可以帮你掌握真正的Pyt

python
3207878_Python快速入门精讲.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

3207878_Python快速入门精讲.pdf

3207878Python 快速入门精讲 pdf
Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.part1

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时间：2019.12.16

上传者：quw431979_163.com

本文献分为2卷，需要全部下载方可解压。Python实战-从菜鸟到大牛的进阶之路。

人工智能
《Python参考手册（第4版）》电子书

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时间：2020.08.14

上传者：VinayKIngle

《Python参考手册（第4版）》电子书内容简介本书是权威的Python语言参考指南，内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在Pyt

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史上最经典的教学视频之人工智能Python3入门到精通及Python网络爬虫

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时间：2020.12.30

上传者：sense1999

史上最经典的教学视频之人工智能Python3入门到精通及Python网络爬虫网盘资料

教学视频人工智能 Python3 入门精通 python 网络爬虫
像计算机科学家一样思考python-[美]Allen B. Downey

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时间：2023.04.11

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像计算机科学家一样思考python-[美]AllenB.Downey

计算机科学家一样思考 python allen Downey
Python数据分析与数据化运营-(数据分析与决策技术丛书)-宋天龙

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时间：2023.04.25

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Python数据分析与数据化运营-(数据分析与决策技术丛书)-宋天龙
python_cookbook（第3版）高清中文完整版.pdf

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时间：2022.01.27

上传者：samewell

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pythoncookbook 3版高清中文完整版 pdf
Python3网络爬虫数据采集.pdf

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Python-for-Experimental-Psychologists.pdf

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时间：2019.06.05

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