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Intermediate_
Python
中文译本
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时间:2019.05.27
上传者:我的果果超可爱
Intermediate_
Python
中文译本
《
Python
数据可视化编程实战(第2版)》.pdf
所需E币:1
下载:20
大小:7.87MB
时间:2022.05.10
上传者:西风瘦马
《
Python
数据可视化编程实战(第2版)》.pdf
python
数据
可视化编程
实战
2版
pdf
《
Python
神经网络编程(Make Your Own Neural Network)》-塔里克·拉希德-中文版
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大小:11.46MB
时间:2019.06.17
上传者:JC丶
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过
Python
实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思
Python神经网络编程
Python
程序设计开发宝典
所需E币:3
下载:19
大小:42.83MB
时间:2019.07.16
上传者:CyanWing
Python
程序设计开发宝典
python
[图灵程序设计丛书].父与子的编程之旅:与小卡特一起学
Python
所需E币:3
下载:18
大小:28.45MB
时间:2019.08.01
上传者:CyanWing
本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子,他们以
Python
语言为例,详尽细致地介绍了
Python
如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最
python
《
Python
深度学习》2018源代码
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下载:18
大小:6.62MB
时间:2019.08.05
上传者:CyanWing
《
Python
深度学习》2018源代码
python
看漫画学
Python
:有趣、有料、好玩、好用-关东升-赵大羽
所需E币:1
下载:18
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时间:2023.05.09
上传者:无量头颅无量血
看漫画学
Python
:有趣、有料、好玩、好用-关东升-赵大羽
看漫画
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好玩
好用
关东升
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《深度学习入门:基于
Python
的理论与实现》源代码
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大小:4.47MB
时间:2019.08.05
上传者:CyanWing
《深度学习入门:基于
Python
的理论与实现》源代码
python
Python
高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted(第2版)-刘长龙
所需E币:1
下载:17
大小:289.69MB
时间:2023.06.02
上传者:无量头颅无量血
Python
高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted(第2版)-刘长龙
Python
编程:从入门到实践
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下载:17
大小:19.31MB
时间:2019.11.11
上传者:curton
Python
编程:从入门到实践
用
Python
写网络爬虫(第2版)-[德]Katharine Jarmul
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时间:2023.05.18
上传者:无量头颅无量血
用
Python
写网络爬虫(第2版)-[德]KatharineJarmul&[澳]RichardLawson
python
网络
爬虫
2版
Katharine
Jarmul
《
Python
数据分析与挖掘实战》电子书
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时间:2020.08.14
上传者:VinayKIngle
《
Python
数据分析与挖掘实战》电子书内容简介10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行
python
数据分析
python标准库
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大小:811.13KB
时间:2019.05.27
上传者:我的果果超可爱
python标准库介绍
python标准库
[图灵程序设计丛书].
Python
机器学习基础教程
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时间:2019.07.31
上传者:CyanWing
本书是机器学习入门书,以
Python
语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪
python
3207335_金融工程及其
Python
应用.pdf
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时间:2022.05.10
上传者:西风瘦马
3207335_金融工程及其
Python
应用.pdf
3207335
金融
工程
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应用
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Python
数据抓取技术与实战-潘庆和-赵星驰
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时间:2023.05.09
上传者:无量头颅无量血
Python
数据抓取技术与实战-潘庆和-赵星驰
python
数据
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潘庆
赵星驰
基于
Python
实现的微信好友数据分析
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上传者:我的果果超可爱
基于
Python
实现的微信好友数据分析
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