经过几年的喧闹后，AI应用场景的落地成为最大难题。AI芯片的设计不是简单的高性能微处理器硬件设计，而是涉及应用场景特定需求和算法的软硬件一体化设计。那么，AI芯片的技术发展未来在哪里？如何真正实现AI场景落地实施和商用呢？

目录内容：

思维与观点 AI芯片细分市场的金字塔结构

业界趋势 光学计算有望彻底改变AI性能的游戏规则 在MCU上进行深度学习才是边缘计算的未来

精英访谈 研究表明端到端模拟芯片可用于AI计算

聚焦：AI AI芯片：技术发展方向及应用场景落地

中国半导体设计 30家国产电源管理芯片和功率半导体厂商调研分析报告

设计新技术 人工智能在自动驾驶车辆中的作用 利用嵌入式AI，将大数据转变为智能数据 选择正确的低功耗蓝牙SoC 利用毫米波雷达监测生命体征信号 如何优化边缘机器学习的功耗和性能

测试与测量 使用电源轨道探头评估电压纹波和噪声