原创 QA问答 | 深入解析智能车用生态圈，车用语音助理与车用服务App的解决方案

Q 请问你觉得目前车用语音助理导入的难处是什么?

A 大致上有几个可能的原因:

现在还在初创阶段, 百家争鸣, 导致很多功能尚未整合, 大家都想开发自己的, 质量标准都没有统一性。国外也有这种现象, 但在国内特别明显。各大电商应用平台, 以及车厂都想推自己的车用语音助理，这也可能会造成消费者的无所适从，再来就是车用功能的应用标准与门坎更高。

 不像家用智能音箱，在家里遇到语音识别问题, 你可以反复操作, 多试几次, 不会有安全性的疑虑，但车用场景, 一方面是车主会在路途中使用, 有时候车主是有时效性的考虑。

 另一方面是如车用语音助理识别问题发生, 就会有安全性疑虑, 车主分心于驾驶, 严重的话是会发生车祸的。

如果只是简单的一些语音车控功能, 近几年其实慢慢普及了，但要做到更多复杂对话与功能操作在车内, 还有很长一段路要走，这也是我们百通车联起心动念发展这个测试服务的原因，希望能提供更多协助给车厂，让车用语音助理越来越普遍并且成熟。

Q 请问你们的测试场景是如何设计规划的?

A 很多车厂都会在出厂前进行基本功能验证包含车用语音助理部分，同时近年来云端AI语音识别演算的技术也越来越发达，但我们同时也看到很多问题以及痛点反而是来自于真实环境与不同使用场景的识别，很多基本功能验证都会在开发过程中完成，所以我们更着重在于真实环境模拟以及更多兼容性验证。

我们是以国家标准规范为基础，例如识别率，打断率等等的测量与计算, 再去延伸到更多的车主使用条件模拟，不同语音产品的设计会有差异（例如硬件麦克风位置与规格，语音识别算法等等），不同车款的设计也有差异（例如不同车款车内空间设计不同，引擎噪音或是空调噪音等等），不同语音指令的内容也有差异等等。

同时我们也试着针对功能性与兼容性验证去强化设计，我们在很多产品都有着多年的质量验证经验从前端规范认证到后端使用者脚本设计等等，因此也能协助车厂在车用语音助理与其他功能或甚至家用场景的连动上，一起规划测试策略并把关质量。

以上是我们的在设计规划场景以及测试内容的一些考虑点，谢谢。

Q  您有提到关于竞争对手的分析比较，请问此部分是如何挑选对手以及设定比较项目？

A 如前面所介绍过的，我们会先针对应用商店平台上类似功能但不同车厂的应用APP进行分析，来比较客户指定的APP, 与其他车厂APP之间的差异。

一般来说我们会建议挑选分数评等较高的来设定为竞争对手，透过与更高分竞争对手APP的分析与比较，就能更有效的协助客户找出改善需求。

Q 前面提到关于改善需求的管理, 好像有点抽象, 是否可以进一步说明?

A 以往如果提到产品质量测试，一般消费产品的情况, 比较大量的成本是放在产品上市量产前的测试，通常这时候只需处理内部测试发现的问题, 进而改善质量。但APP的情况不同,APP上架之后会有一段很长的维护期，这段时间不只是内部开发会测试出问题，同时市面上车主也会随时发出评价或是他们所遭遇到的问题，这时候实时动态的去处理这些问题, 就显得非常重要。

尤其车用APP很多问题, 都是会影响到车主基本功能的使用, 例如车辆信息查询, 远程空调控制等等。在我们分析的过程中发现，常常是车主抱怨自己的，而车厂相关开发人员也不一定能够有效对应或马上在几版的发行之中就解决问题，这种情况会造成很多车主抱怨类似问题, 甚至持续一段时间，因此我们建议透过需求管理数据库的方式，快速将收集到的问题, 分析之后转换成改善需求，并实时跟车厂APP开发人员讨论。