针对隧道突水监测的实时、可靠需求，设计了基于ZigBee技术和数据融合技术相结合的隧道突水模拟监测系统。系统使用湿度、水位和应变传感器，对隧道突水关键表征参数进行观测，并通过基于CC2530芯片的突水监测终端节点和协调器节点，实现了对传感器观测数据的采集、显示及无线传输，最后基于SSH2框架开发了具有实时显示、突水预测等功能的B/S结构突水监测上位机软件，并在上位机中应用径向基函数神经网络建立了突水预测模型，实现了对采集数据的突水状态回归分析。对模拟测试环境实施了多次突水过程的联合测试，测试结果表明：系统能及时监测突水情况，并具有一定预测能力，为隧道施工和运营过程提供了参考。