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嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战
所需E币:3
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大小:395KB
时间:2020.05.09
上传者:十次方
GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力,集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时,对于这
嵌入式芯片
如何
真正
ai
本地
处理
挑战
协同芯片是AI的明智选择吗
所需E币:2
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大小:567KB
时间:2020.05.08
上传者:十次方
多年来,半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中(SoC)。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位,存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短,
协同
芯片
ai
明智
选择
科技产业深度报告
所需E币:3
下载:0
大小:1.64MB
时间:2020.05.08
上传者:十次方
我们看好5G+AI将加速渗透到经济社会生活的各个领域,对于电子产业而言,我们重点关注5G基建,服务器及半导体国产化带来的投资机遇。云计算+AI为中长期方向,关注国产供应链。
科技产业
深度
报告
如何规划数据科学和人工智能职业生涯
所需E币:3
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大小:19.5KB
时间:2020.05.07
上传者:十次方
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位,行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。
如何
规划
数据
科学
人工智能
职业生涯
Alex Valentian
所需E币:1
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大小:1.57MB
时间:2020.05.05
上传者:指的是在下
LETI大会PPT,下一代硬件技术
Alex
Valentian
半导体智库免责声明.docx
所需E币:5
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大小:11.78KB
时间:2020.05.03
上传者:samewell
半导体智库免责声明.docx
半导体
智库
免责
声明
关于人工智能在数据质量管理中的应用
所需E币:0
下载:3
大小:20KB
时间:2020.05.07
上传者:十次方
说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类
关于人工智能
数据
质量管理
应用
面向安防监控AI应用的图形处理技术
所需E币:0
下载:3
大小:558KB
时间:2020.04.29
上传者:十次方
在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下,特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面,GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此,机器人处理
安防监控
ai
应用
图形处理技术
人工智能(AI)在各种信息安全系统中的应用
所需E币:1
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大小:17KB
时间:2020.04.24
上传者:十次方
在过去的几年中,信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法,并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件,并去实
人工智能
ai
各种
信息
安全系统
应用
知识图谱如何让“人工智能”更智能
所需E币:2
下载:1
大小:1.19MB
时间:2020.04.24
上传者:十次方
为什么人人都谈论的人工智能是不智能的?自动驾驶这个行业所存在的问题。我们一起先来聊聊自动驾驶这个话题,先说下结论,无论是自动驾驶、机器人还是人工智能的任何领域都高度依赖于历史的数据,并且只能完成单项或
知识
图谱
如何
人工智能
智能
为什么说人工智能与超算是一对好搭档
所需E币:2
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大小:17.5KB
时间:2020.04.24
上传者:十次方
当前,在超算领域,全球各国之间竞争异常激烈。基于不同的科技产业基础,各国纷纷制定了本国的5G、大数据、机器人、集成电路等产业发展规划。原本就广受关注的超算科技,此时更是被置于主流大国的“聚光灯”下。
什么
人工智能
超算
好搭档
2020智能货柜市场的现状与趋势
所需E币:3
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大小:25.5KB
时间:2020.04.24
上传者:十次方
智能货柜阶段:市场一直在驱动企业创新,2017的无人货架风口过后,以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台,与无人货架相比,智能货柜形成了消费闭环,用户扫码开门拿取商品,关门即扣费
2020
智能
货柜
市场
现状
趋势
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
所需E币:2
下载:1
大小:28KB
时间:2020.04.21
上传者:十次方
汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一,这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能,但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标,他们还有
gpu
网络加速器
芯片
如何
汽车应用
提供
智能
优势
关于机器学习的十大经典算法
所需E币:1
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大小:22KB
时间:2020.04.20
上传者:十次方
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性
关于
机器学习
十大
算法
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
所需E币:1
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大小:393KB
时间:2020.04.16
上传者:十次方
近几十年来,图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心,并且正在推动人工智能和机器学习的发展,包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今,GP
网络
硬件加速器
自动驾驶
计算平台
作用
人工智能技术的应用 实现IT自动化是许多企业的主要目标
所需E币:1
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大小:15.5KB
时间:2020.04.16
上传者:十次方
人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障
人工智能
技术的
应用
实现
it
自动化
许多
企业
目标
将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势
所需E币:1
下载:1
大小:19KB
时间:2020.04.15
上传者:十次方
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商,如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。AmazonSagemaker是机器学习工具之一,它改变了平台向客户提供的服务。Ho
机器学习
整合
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