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张柏兴演讲资料:机器人与智能制造
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大小:1.86MB
时间:2020.02.05
上传者:汽电黄蜂
张博士指出,我国的制造业尽管已经连续五年第一,但仍与发达国家存在差距,应抓住机遇积极建设数字化智能化的产业链,将机器人运用到智能制造中,推动智能制造的发展。
张柏兴
机器人
智能制造
【12】尺度不变特征变换-SIFT.pdf
所需E币:1
下载:2
大小:1.77MB
时间:2023.06.29
上传者:张红川
【12】尺度不变特征变换-SIFT.pdf
12
尺度
不变
特征
变换
SIFTpdf
中英文翻译---常规PID和模糊PID算法的分析比较.doc
所需E币:1
下载:3
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时间:2023.07.11
上传者:张红川
中英文翻译---常规PID和模糊PID算法的分析比较.doc
AI概論_教師手冊(第5篇)_從Python到AI編程
所需E币:1
下载:2
大小:1.66MB
时间:2020.11.09
上传者:sense1999
AI概論_教師手冊(第5篇)_從Python到AI編程
ai
概論
教師手
5篇
python
ai
編程
同为边缘计算盒子
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大小:1.65MB
时间:2023.01.03
上传者:阿赞
同为边缘计算盒子 同为边缘计算盒子
同为边缘计算盒子
科技产业深度报告
所需E币:3
下载:0
大小:1.64MB
时间:2020.05.08
上传者:十次方
我们看好5G+AI将加速渗透到经济社会生活的各个领域,对于电子产业而言,我们重点关注5G基建,服务器及半导体国产化带来的投资机遇。云计算+AI为中长期方向,关注国产供应链。
科技产业
深度
报告
深度学习开源框架.pptx
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下载:4
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时间:2023.06.29
上传者:张红川
深度学习开源框架.pptx
深度学习
开源
框架
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Alex Valentian
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时间:2020.05.05
上传者:指的是在下
LETI大会PPT,下一代硬件技术
Alex
Valentian
ST用于智能设备可穿戴设备的3轴数字加速器
所需E币:2
下载:1
大小:1.56MB
时间:2020.06.18
上传者:Argent
智能时代,电子产品丰富多彩,设计方案多多。手头有些硬件、软件方面的设计资料,包括成熟的方案,分享出来仅供大家参考,欢迎下载。
ST
用于
智能设备
可穿戴设备
数字
加速器
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)LaTeX最新版_2015.1.9.pdf
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大小:1.44MB
时间:2023.06.29
上传者:张红川
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)LaTeX最新版_2015.1.9.pdf
解析ChatGPT背后的技术演进
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时间:2023.10.23
上传者:宝藏库
自然语言处理的发展历史回顾Attention注意力机制的基本原理Transformer构建大模型的基石持续进化:从GPT-1到GPT-3能力突变:从ChatGPT到GPT-4未来展望:多模态和AIGC
解析
chatGPT
技术
演进
SenseNebula-AIE_智能边缘节点_产品规格书
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大小:1.29MB
时间:2023.01.03
上传者:阿赞
SenseNebula-AIE_智能边缘节点_产品规格书
机器学习涉及的数学基础.pdf
所需E币:1
下载:10
大小:1.2MB
时间:2023.06.29
上传者:张红川
机器学习涉及的数学基础.pdf
机器学习
数学
基础
pdf
知识图谱如何让“人工智能”更智能
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大小:1.19MB
时间:2020.04.24
上传者:十次方
为什么人人都谈论的人工智能是不智能的?自动驾驶这个行业所存在的问题。我们一起先来聊聊自动驾驶这个话题,先说下结论,无论是自动驾驶、机器人还是人工智能的任何领域都高度依赖于历史的数据,并且只能完成单项或
知识
图谱
如何
人工智能
智能
航空电源电池管理系统BMS设计
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大小:1.16MB
时间:2020.11.12
上传者:风雨欲来ds
针对航空电源电池管理系统可靠性的需要,研究了现有的电池管理系统的特点。设计了一种基于飞思卡尔MC9S12XET256和Linear6804—2的电池管理系统。该系统硬件包括电池组电池电压测量电路、温度
航空电源
电池管理系统
BMS设计
STM32的纯电动汽车分体式电池管理系统设计
所需E币:3
下载:1
大小:1.07MB
时间:2020.11.12
上传者:风雨欲来ds
为进一步提高纯电动汽车的电池管理系统技术,该系统采用ST公司的STM32F103RBT6芯片和Linear公司的LTC6803电池状态检测芯片,提出了一种新型的分体式电池管理系统(BatteryMan
stm32
纯电动汽车
分体式BMS
2025年感知技术十大趋势深度分析报告
所需E币:1
下载:4
大小:1.01MB
时间:2025.04.14
上传者:robolab
在人工智能、大数据、物联网及新型通信技术的协同驱动下,感知技术正迎来系统性突破,成为智慧城市、智能制造、精准医疗等领域的核心引擎。传统单一传感模式已难以满足智能化时代对全场景认知、高精度定位及自然交互
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