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一种具有关联波门自适应的联合概率数据关联算法

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时间：2019.05.28

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针对杂波环境下的多目标跟踪数据关联问题，提出了一种关联波门自适应的联合概率数据关联算法，该算法结合“当前”统计模型，实现了过程噪声的自适应，进而自适应调整目标量测值，从而达到自适应调整关联波门，通过在

多目标跟踪当前统计模型数据关联自适应
基于RT-Thread的手持式高性能RFID读写器设计

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时间：2019.06.24

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基于RT-Thread的手持式高性能RFID读写器设计

RT-Thread 手持式高性能 rfid读写器
硬件加速系统中的PCIe-SRIO桥技术

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时间：2019.06.11

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针对一种基于PCIExpress和SerialRapidIO混合式互连架构的硬件加速系统，介绍了其中基于FPGA实现的低延迟、多通道、跨平台的PCIe-SRIO桥接方法。介绍了该PCIe-SRIO桥的

硬件加速 PCIExpress RapidIO fpga
PID控制器参数自整定方法综述

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时间：2023.05.18

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PID控制器参数自整定方法综述

pid 控制器参数自整方法综述
Testing and Characterization of Analog Systems。。。

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时间：2023.04.27

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伯克利博士论文：TestingandCharacterizationofAnalogSystemsUsingBehavioralModelsandOptimalExperimentalDesign

testing and characterization of analog systems
收发器接收端灵敏度计算方法的研究

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时间：2019.06.17

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文中在考虑锁相环产生的本振信号存在相位噪声的情况下，针对计算扩频系统的接收灵敏度，采用了分析扩频与非扩频系统收发器接收端灵敏度的计算方法，通过接收机灵敏度计算基础理论推导，得出在考虑本振信号存在相位噪

射频灵敏度噪声指数相位噪声
大学物理实验RC电路时间常数的Multisim仿真测试

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时间：2019.07.01

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大学物理实验RC电路时间常数的Multisim仿真测试
基于Verilog的洗衣机控制电路设计

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时间：2019.06.28

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基于Verilog的洗衣机控制电路设计
一种高频电子标签加密算法研究

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时间：2019.06.03

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传统电子标签加密算法，在加密过程中在不同应用设定中采用相同密钥，不能做到一钥一密，导致应用系统安全性低的问题。针对这个问题，提出一种高频电子标签加密算法，该算法以S50为例，提出一种对高频电子标签的加

MAC码电子标签发散因子 UID码
基于OpenStack的云计算平台的性能测试研究

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时间：2019.05.27

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随着OpenStack云计算平台的商用，为保证上线后平台的正常运行，针对云平台的承受能力及其所能提供的云主机的性能，对平台进行性能测试，通过对云平台的应用场景和功能进行分析，确定云平台性能测试的内容，

OpenStack 云计算性能测试
基于修正卡尔曼滤波的锂电池管理系统设计

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时间：2019.06.03

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针对当前锂电池管理系统设计中经常出现的硬件采样电路复杂、SOC估算准确度低、需要高端处理器来实现复杂的SOC估算算法等问题，设计了适用于8位单片机的修正卡尔曼滤波算法，并基于STM8S单片机和BQ76

锂电池管理系统卡尔曼滤波 SOC估算
数字钟实验电路的设计与仿真

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时间：2019.07.01

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数字钟实验电路的设计与仿真
基于LabVIEW的数字基带信号码变换系统仿真设计

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时间：2019.06.10

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以LabVIEW软件为平台设计数字基带信号码变换器系统，利用LabVIEW软件的可视化优势，设计的系统具有用户登录、系统状态显示、码型变换和波形显示模块功能的控制界面，可实现AMI码、HDB3码、PS

数字基带信号 LabVIEW 码变换器系统仿真
一种道路视野盲区的会车辅助设计

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时间：2019.05.27

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针对行车道路视野盲区会车过程中危险性高的问题，本研究以激光雷达连续探测迎面道路为基础，通过接收器接收激光脉冲反射回波信号计算视野盲区的车辆距离与时速。依据Kalman滤波的方式实时处理动态迎面车辆目标

会车辅助视野盲区激光雷达 Kalman滤波
智能电表远程数据采集器设计及在线损管理中的应用

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时间：2019.05.27

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针对传统线损管理系统数据采集不准确、效率低下且线损算法落后不能有效利用数据等问题，本文以智能电表为终端，设计远程数据采集器对电力数据进行实时采集。智能电表通过RS485通信将电能的数据、自身工作状态等

智能电表线损 RS485 嵌入式
FPGA芯片设计及其应用

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时间：2019.06.27

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FPGA芯片设计及其应用
基于决策树算法的空气质量预测系统

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时间：2019.06.03

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针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状，例如空气污染指数法，本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后，取最大者为该

机器学习决策树空气质量预测信息增益 python