猫群算法是解决无优化问题，寻找全局最优解的一种新的群体智能算法，由于猫群算法时间复杂性较大，单纯的利用它求解无优化问题，收敛时间会很长，不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间，提出了一种改进的猫群算法，称为自适应动态猫群算法。首先，在速度方程中增加一个自适应惯性权重，再使用一个自适应加速系数。其次，通过使用先前维数的信息和一个新的因子，得到了由平均位置和速度信息构成的一个新的位置更新方程。最后通过实验验证了新的猫群算法的有效性，能够消耗很少的收敛时间和在最少的迭代次数下得到最优解。