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电磁诱导农用喷雾机器人路径导航系统的设计与实现 5页 0.7M.pdf
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时间:2021.03.17
上传者:Argent
随着人工智能的不断崛起,当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加,从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发,人类在电子领域不断创新,本人收集了有关机器人开发的资料,对这方面感兴趣的电子工
第08章 运动轨迹.ppt
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时间:2021.03.17
上传者:Argent
随着人工智能的不断崛起,当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加,从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发,人类在电子领域不断创新,本人收集了有关机器人开发的资料,对这方面感兴趣的电子工
08章
运动
轨迹
ppt
第06章 动力学.ppt
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时间:2021.03.17
上传者:Argent
随着人工智能的不断崛起,当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加,从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发,人类在电子领域不断创新,本人收集了有关机器人开发的资料,对这方面感兴趣的电子工
06章
动力
ppt
科尔摩根直驱技术(Direct Drive)提升锂电池顶盖激光焊接机的轨迹焊接速度
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时间:2020.08.03
上传者:东亚安防
科尔摩根直驱技术(DirectDrive)提升锂电池顶盖激光焊接机的轨迹焊接速度
轻量级Django_,Julia_Elman_
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时间:2019.05.28
上传者:我的果果超可爱
轻量级Django_,Julia_Elman_,P218_,2016.10
改进的并行积分算法低通滤波器的FPGA设计
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时间:2019.05.28
上传者:feiniao2008
改进的并行积分算法低通滤波器的FPGA设计
2020年及以后的人工智能和数据趋势
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时间:2020.02.18
上传者:十次方
2019年是数据、分析、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合,其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公司、Qlik公司收购Att
2020年
人工智能
数据
趋势
AI时代人工智能如何辅助IDC
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时间:2020.02.18
上传者:十次方
如今,人工智能早已不是什么新鲜词汇,从癌症的发现,到理解各国人种语言,到无人驾驶汽车,人工智能早已渗透到我们技术、生活的方方面面。现在也有越来越多的DCIM系统与业务系统、IT系统相结合,而人工智能在
ai
时代
人工智能
如何
辅助
idc
人工智能、自动化、智能化的区别和联系
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时间:2020.02.26
上传者:十次方
从智能手机开始,智能这个词已经泛化了。智能手机出现,智能生产、智能制造、智能产品、智能手表等等都涌现出来……今天我们需要重新理解“智能”的相关概念,与智能相关的概念可分成三部分:自动化、智能化、人工智
人工智能
自动化
智能化
联系
2020人工智能技术的五大改变
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时间:2020.03.25
上传者:十次方
虽然近年来人工智能经常成为热门议题,但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本,投资成本影响短期内的回报。
2020
人工智能
技术的
五大
改变
企业为人工智能在数据中心的广泛应用做好准备了吗
所需E币:2
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时间:2020.03.27
上传者:十次方
如今,越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗?
企业
人工智能
数据中心
广泛
应用
做好
准备
获得GPU存储性能的四种方法
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时间:2020.04.02
上传者:十次方
支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年,在多个行业中,GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过
获得
gpu
存储
性能
四种
方法
详解App移动学习方式是否需要访问服务器
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时间:2020.04.09
上传者:十次方
移动学习的软件架构应用于PC电脑端的远程教育的软件架构,一般是B/S(浏览器/服务器)架构或C/S(客户端/服务器)架构,而应用于智能终端的移动学习的软件架构略有不同,分为智能终端层、业务逻辑层和数据
详解
app
移动
学习
方式
否需
访问
服务器
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
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时间:2020.04.10
上传者:十次方
机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。
一份
关于
机器学习
模型
训练
终极
指南
将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势
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时间:2020.04.15
上传者:十次方
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商,如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。AmazonSagemaker是机器学习工具之一,它改变了平台向客户提供的服务。Ho
机器学习
整合
专用服务器
哪些
优势
人工智能技术的应用 实现IT自动化是许多企业的主要目标
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时间:2020.04.16
上传者:十次方
人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障
人工智能
技术的
应用
实现
it
自动化
许多
企业
目标
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
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大小:393KB
时间:2020.04.16
上传者:十次方
近几十年来,图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心,并且正在推动人工智能和机器学习的发展,包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今,GP
网络
硬件加速器
自动驾驶
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