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    时间:2019.06.06
    上传者:royalark_912907664
    针对电力通信大数据易成为攻击目标和用户隐私保护困难、数据存储不安全、数据生命周期变化的问题,提出了一种基于大数据的安全通信平台,以保证电力通信网络的安全运行。该系统主要包括电力通信模块、大数据存储与处
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    时间:2019.06.28
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    采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时,缺少对监控信息的预处理步骤,导致分类效果较差,为了解决该问题,提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构,对信息数据进行
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    时间:2019.06.28
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    传统的电网调度控制智能告警系统性能差,误差率很高。基于大数据研究了一种新的电网调度控制中心智能告警系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件部分分为用户层、应用层和数据层三个层次,并对每个层次的具体内容进
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    时间:2019.06.10
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    随着电力系统的迅速发展,以标签点为主线存储数据信息的实时历史数据库,在电力系统发挥着重要的作用,然而实时历史数据库系统在信息集成、共享、处理等方面比较复杂,理论规范缺乏。因此建立一个容易扩展、开放性好
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    时间:2019.06.03
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    本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问
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    时间:2019.06.10
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    针对目前电网信息系统处理日志数据量大且系统处理速度慢的问题,根据现有数据处理系统以及基于神经网络的数据分析方法,通过利用Flume数据采集系统、主从结构模型HDFS和并行编程模式的MapReduce综
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    时间:2019.06.06
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    针对微型燃气轮机发电系统中既有微型燃气轮机、同步电机等具有较大时间常数的旋转设备,又有响应快速的电力电子变流器及相应的控制器,存在显著刚性,其仿真算法在数值稳定性和计算效率方面需要满足更高的要求这一问
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    时间:2019.06.25
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    针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响,本文采用改进模块化神经网络(MNN)对光伏发电功率进行预测,即利用回声状态网络代替MNN中原训练子模块模型。首先按季节输入历史数据;再
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    时间:2019.06.28
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    微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子
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    时间:2019.06.06
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    为了解决配电网故障定位困难的问题,使配电网工作人员能正确定位故障点,从而快速修复配电网故障,文中提出了基于故障距离分布函数的配电网故障定位方法,其通过监测点监测到的故障点暂降电压,并与节点电压暂降数据
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    时间:2019.06.28
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    针对国内输变电工程测量大多缺乏统一标准,数据处理、归档复杂以及整体效率低下的问题,文中围绕输变电工程数据处理的一体化思想,对输变电工程测量进行了标准化系统构建。首先对测量进行一体化处理,包括测量仪器一
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    时间:2019.06.11
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    基于智能电网故障在线诊断与分析的目的,本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法,分析了电网三态数据的特性,并利用关联规则建立测试数据库,用于故障诊断在线挖掘;对传统的Apriori算法进行改进
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    时间:2019.06.04
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    由于分布式电源并网的随机性,给电网无功优化引入新的问题。本文通过无迹变换近似风电场风速、光伏电站的光照强度和负荷的有功功率的概率分布,然后,搭建考虑有功损耗、电压偏移量和优化成本的多目标无功优化模型,
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    时间:2019.06.05
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    针对目前电力信息系统资源调度和资源动态调配中存在的系统性能、容量不足方面的隐患,本文提出了一种基于时间序列的云资源容量评估及资源调配方法,通过时间序列模型,预测未来业务周期内电力信息系统资源使用的变化
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    时间:2019.06.28
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    为了减少大规模风电场群有功出力随机波动对区域电网电压控制的影响,提出了一种计及风功率预测不确定性的风电集群无功电压协调控制方法,考虑到风功率预测数据误差,引入了机会约束规划,建立多目标优化控制模型,并
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    时间:2019.06.28
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    针对配电网故障定位所需装置数量大、投资成本高的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的电网故障行波定位装置布点优化算法。首先,为了保证当配电网中某一条线路发生故障时,至少有一处行波检测装置能检测到故障信
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    时间:2019.06.28
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    针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题,本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法,结合了模糊信息粒化模型,通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历