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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介Python是目前流行的脚本语言之一。本书由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介本书借助matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介读者在本书中可以学习到与数据分析、机器学习相关的Python库的应用,并通过各种类型的应用示例将所学基本知识进行综合应用。本书依然秉承“跟老齐学Python”系列书的写作风格,力争以通俗易懂的
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介Python是一种面向对象、解释型的计算机程序设计语言,其简洁实用、高效,拥有众多模块库,可移植,跨平台,简单易学,易于上手。随着计算机深入发展,Python逐渐成为最适合青少年做创意设计的语
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,要想快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matp
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分
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    时间:2019.05.27
    上传者:我的果果超可爱
    Python语言入门
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python3及相关Web框架的学习和实践,你就
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介本书是一本语法与实践相结合的Python入门教程,全书分为上、下篇。上篇为“Python语法与实践”,以简明的语言、易懂的案例介绍Python的变量与对象、运算符与表达式、控制语句、函数、内置
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农
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    时间:2019.05.28
    上传者:我的果果超可爱
    可爱的Python脚本语言入门精品文章
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介本书是面向编程零基础读者的Python入门教程,内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言,所以,本书读起来
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介Python是一门非常强大的高级程序语言,其具有语法简洁、可读性高、开发效率高、可移植性、支持自行开发或第三方模块、可调用C和C++库、可与Java组建集成等优点,已被应用到Web开发、操作系
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    时间:2023.05.29
    上传者:木头1233
    基于python人工智能算法的五官识别设计资料
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    时间:2020.08.13
    上传者:VinayKIngle
    Python基础教程(第3版)》高清电子书内容简介本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    内容简介本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视
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    时间:2022.03.02
    上传者:西风瘦马
    图书在版编目(CIP)数据从AI模型到智能机器人:基于Python与TensorFlow/高焕堂著.—北京:电子工业出版社,2019.9ISBN978-7-121-37011-3