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为什么说人工智能与超算是一对好搭档
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时间:2020.04.24
上传者:十次方
当前,在超算领域,全球各国之间竞争异常激烈。基于不同的科技产业基础,各国纷纷制定了本国的5G、大数据、机器人、集成电路等产业发展规划。原本就广受关注的超算科技,此时更是被置于主流大国的“聚光灯”下。
什么
人工智能
超算
好搭档
2020智能货柜市场的现状与趋势
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时间:2020.04.24
上传者:十次方
智能货柜阶段:市场一直在驱动企业创新,2017的无人货架风口过后,以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台,与无人货架相比,智能货柜形成了消费闭环,用户扫码开门拿取商品,关门即扣费
2020
智能
货柜
市场
现状
趋势
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
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时间:2020.04.21
上传者:十次方
汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一,这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能,但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标,他们还有
gpu
网络加速器
芯片
如何
汽车应用
提供
智能
优势
关于机器学习的十大经典算法
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时间:2020.04.20
上传者:十次方
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性
关于
机器学习
十大
算法
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
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时间:2020.04.16
上传者:十次方
近几十年来,图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心,并且正在推动人工智能和机器学习的发展,包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今,GP
网络
硬件加速器
自动驾驶
计算平台
作用
人工智能技术的应用 实现IT自动化是许多企业的主要目标
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时间:2020.04.16
上传者:十次方
人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障
人工智能
技术的
应用
实现
it
自动化
许多
企业
目标
将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势
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时间:2020.04.15
上传者:十次方
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商,如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。AmazonSagemaker是机器学习工具之一,它改变了平台向客户提供的服务。Ho
机器学习
整合
专用服务器
哪些
优势
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
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时间:2020.04.13
上传者:十次方
能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力,也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前,能源领域正处于大变革的边缘
人工智能
能源
领域
用途
挑战
人工智能技术的未来发展方向
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下载:5
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时间:2020.04.13
上传者:十次方
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献,但这项技术本身仍存在一项缺陷:需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上,正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能
人工智能
技术的
未来
发展方向
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
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时间:2020.04.10
上传者:十次方
机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。
一份
关于
机器学习
模型
训练
终极
指南
关于人工智能监控系统的影响应该知道的三件事
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时间:2020.04.09
上传者:十次方
据IDC预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于,决策者能够从相关数据中提取洞察与见解,并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在数据分析中的应用预计
关于
人工
智能监控系统
影响
应该
知道
三件
详解App移动学习方式是否需要访问服务器
所需E币:0
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时间:2020.04.09
上传者:十次方
移动学习的软件架构应用于PC电脑端的远程教育的软件架构,一般是B/S(浏览器/服务器)架构或C/S(客户端/服务器)架构,而应用于智能终端的移动学习的软件架构略有不同,分为智能终端层、业务逻辑层和数据
详解
app
移动
学习
方式
否需
访问
服务器
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势
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时间:2020.04.09
上传者:十次方
自2016年人工智能元年开始,世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命,随着AlphaGo人机大战,人工智能成为热词,正式拉开了新科技时代的帷幕,信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的
人工智能技术
旅游
五大
发展趋势
获得GPU存储性能的四种方法
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时间:2020.04.02
上传者:十次方
支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年,在多个行业中,GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过
获得
gpu
存储
性能
四种
方法
中国人工智能学会会刊2020年第2期
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时间:2020.04.01
上传者:skylineness_548404244
中国人工智能学会会刊,2020年,2期
中国人工智能学会会刊
2020年
2期
中国人工智能学会会刊2020年第1期
所需E币:1
下载:7
大小:5.93MB
时间:2020.04.01
上传者:skylineness_548404244
中国人工智能学会会刊,2020年第1期
中国人工智能学会
会刊
2020年
1期
数据中心行业前景怎么样
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时间:2020.03.31
上传者:十次方
数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库,新兴产业的未来发展,数据中心是核心基础设施平台,所有的互联网和大数据应用背后,都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
数据中心
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