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十大机器学习库
所需E币:1
下载:1
大小:517.86KB
时间:2022.03.17
上传者:sense1999
本文为你介绍2021年最为重要的10个Python机器学习相关的第三方库。
十大
机器学习
基于双目立体视觉伺服的智能车室内弯道控制
所需E币:5
下载:1
大小:511.77KB
时间:2023.01.11
上传者:张红川
基于双目立体视觉伺服的智能车室内弯道控制
基于双
立体
视觉伺服
智能
车室
内弯
控制
2D-Espressif IoT SDK Json 命名准则_v0.1.pdf
所需E币:0
下载:1
大小:505KB
时间:2020.05.18
上传者:Argent
无线智能联网时代,掌握WiFi的网络通信原理,能够更好地开发智能无线控制类产品,ESP8266作为WiFi芯片的领跑者,许多开发工程师选择它,熟练掌握ESP8266的联网通讯,从翻阅这些资料开始。
2DEspressif
IOT
sdk
json
命名
v01pdf
室内定位怎么就火了
所需E币:1
下载:0
大小:499.06KB
时间:2023.01.11
上传者:张红川
室内定位技术怎么就火了
室内定位
怎么
使用AI进行视觉检测的知识盘点
所需E币:1
下载:1
大小:498.42KB
时间:2020.08.18
上传者:sense1999
使用AI进行视觉检测的知识盘点
使用
ai
进行
视觉检测
知识盘
无线传感器网络(WSN)定位系统设计
所需E币:3
下载:1
大小:495.85KB
时间:2023.01.11
上传者:张红川
无线传感器网络(WSN)定位系统设计
无线传感器网络
wsn
定位
系统设计
使用大疆无人机航拍摄进行快速三维实影建模
所需E币:0
下载:3
大小:490.69KB
时间:2022.11.29
上传者:小QQ
使用大疆消费级无人机进行航拍和快速3维实景建模
使用
大疆无人机
拍摄
进行
快速
三维
实影
建模
量子计算概念、现状和国会考虑(英)-美国国会研究局
所需E币:5
下载:4
大小:483.17KB
时间:2023.10.31
上传者:宝藏库
量子计算概念、现状和国会考虑(英)-美国国会研究局
量子计算
概念
现状
国会
考虑
美国国会
研究局
深度学习——卷积神经网络来龙去脉和MINST图像识别应用
所需E币:3
下载:2
大小:471.31KB
时间:2021.09.28
上传者:sense1999
现在机器学习、深度学习的研究日益增多,并且不断成熟,许多人开始走向人工智能学习的领域。从入门到实战,是一个比较好的学习路线。我从开始接触到现在大概1年时间,其中有些时候忙着课程和其他事情,从视频学习到
深度学习
卷积神经网络
龙去脉
MINST
图像识别
应用
DIY简易机器人_电机昆虫
所需E币:1
下载:1
大小:439KB
时间:2020.09.14
上传者:sense1999
DIY简易机器人_电机昆虫
diy
简易
机器人
电机
昆虫
两相步进马达说明42J1825-404.pdf
所需E币:0
下载:2
大小:428.89KB
时间:2024.01.22
上传者:丙丁先生
两相步进马达说明42J1825-404.pdf
两相
步进马达
说明
42J1825404pdf
揭秘无框电机的机器人领域应用
所需E币:4
下载:0
大小:427.12KB
时间:2020.08.03
上传者:东亚安防
揭秘无框电机的机器人领域应用
电机
机器人
多种Wi-Fi定位方法对比 移动领域选谁
所需E币:3
下载:0
大小:412.95KB
时间:2023.01.11
上传者:张红川
多种Wi-Fi定位方法对比移动领域选谁
多种
wifi
定位
方法
移动
领域
选谁
什么是人工智能,这篇文章讲得很透彻
所需E币:2
下载:1
大小:400.5KB
时间:2020.05.19
上传者:十次方
人工智能(AI)包括自然科学的各个学科,主要是计算机的研究,该计算机用于对某些类型的智能人类活动进行建模。自然和社会科学家,特别是哲学
什么
人工智能
这篇文
章讲
透彻
惊喜的局部阈值二值化算法实现
所需E币:1
下载:0
大小:398.92KB
时间:2022.03.17
上传者:sense1999
惊喜的局部阈值二值化算法实现
惊喜
局部
阈值
二值化
算法实现
嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战
所需E币:3
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大小:395KB
时间:2020.05.09
上传者:十次方
GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力,集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时,对于这
嵌入式芯片
如何
真正
ai
本地
处理
挑战
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
所需E币:1
下载:1
大小:393KB
时间:2020.04.16
上传者:十次方
近几十年来,图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心,并且正在推动人工智能和机器学习的发展,包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今,GP
网络
硬件加速器
自动驾驶
计算平台
作用
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