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PLL锁相频电子教案.ppt
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时间:2021.04.27
上传者:Argent
AI产品层出不穷,手里收藏了有关电子通信,毕业设计等资料,方案诸多,可实施性强。单片机的应用开发,外设的综合运用,纵使智能产品设计多么复杂,但其实现的基本功能都离不开MCU的电路设计与驱动编程,无论是
pll
锁相
电子
教案
ppt
Sams Teach Yourself TCP/IP in 24 Hours
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下载:6
大小:10.27MB
时间:2022.06.14
上传者:无量头颅无量血
SamsTeachYourselfTCP/IPin24Hours,5thEdition
sams
Teach
Yourself
tcp
ip
in
24
Hours
Semiconductor Power Electronics
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时间:2022.06.14
上传者:无量头颅无量血
SemiconductorPowerElectronics
Semiconductor
power
electronics
Verilog_HDL教程
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下载:6
大小:18.64MB
时间:2021.04.27
上传者:symic
Verilog_HDL教程
VerilogHDL
教程
电力电子技术(第二版)习题参考答案.pdf
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下载:6
大小:1.44MB
时间:2022.11.10
上传者:大大银河
电力电子技术(第二版)习题参考答案.pdf
拆解前苏联VFD时钟“Elektronika 6.15M”(k176ie13)
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下载:6
大小:42.56KB
时间:2022.06.10
上传者:面包板社区管理员
拆解前苏联VFD时钟“Elektronika6.15M”(k176ie13)
拆解
前苏
vfd
时钟
Elektronika
615M
k176ie13
C++语法全能书籍
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大小:4.5MB
时间:2022.11.04
上传者:胖胖0708
C++语法全能书籍,非常适合看
语法
全能
书籍
信号与系统资料
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下载:6
大小:4.97MB
时间:2022.10.31
上传者:Encheny
一些信号与系统资料,都是网上搜集的
信号与系统
资料
利用NI LabVIEW与多核处理器优化自动化测试应用.pdf
所需E币:1
下载:6
大小:445.66KB
时间:2020.06.17
上传者:Argent
有关LabVIEW程序设计资料,有兴趣的网友自行下载吧。有关LabVIEW编程环境、LabVIEW前面板设计、LabVIEW程序流程和结构、波形显示、程序动态控制、文件输入输出、生成安装包和可执行文件
利用
NI
LabVIEW
多核处理器
优化
自动化
测试应用
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小鹏P5内部ECU资料梳理
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大小:584.5KB
时间:2022.10.31
上传者:JABIL
小鹏P5内部ECU资料梳理.......
小鹏
P5
内部
ecu
资料
梳理
微型计算机技术及应用:习题、实验题与综合训练题集(第4版)
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大小:14.01MB
时间:2020.08.10
上传者:VinayKIngle
微型计算机技术及应用:习题、实验题与综合训练题集(第4版) 《微型计算机技术及应用:习题、实验题与综合训练题集(第4版)》是普通高等教育“十一
微型计算机技术
微机原理
【陈桥梁博士】反激电源的定量关系及浪涌失效情况分析
所需E币:5
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时间:2020.11.11
上传者:bwj312
【陈桥梁博士】反激电源的定量关系及浪涌失效情况分析
陈桥梁
博士
反激电源
定量
关系
浪涌
失效
情况
分析
TPM设备管理知识
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时间:2022.10.31
上传者:JABIL
TPM设备管理知识...................
tpm
设备
管理
知识
确保光学隔离的3.3V IC总线中的数据完整性
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时间:2022.10.31
上传者:腾恩科技-彭工
本文讨论了对要求隔离I2C总线接口的应用与光电耦合器传播延迟时间有关的参数怎样影响数据完整性和系统可靠性,包括IEEE802.3af标准兼容的以太网在线供电交换机和模数转换器到微控制器的接口
光耦合器
隔离
ic
基于51单片机的电子琴设计
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大小:1.67MB
时间:2019.06.25
上传者:xld0932
基于51单片机的电子琴设计是以STC89C52单片机为微控制元件,包含了电源模块、4X4矩阵键盘、扬声器等模块,通过制作基于51单片机的电子琴硬件电路和基于51单片机的电子琴软件编写,然后对基于51单
TTL 和 CMOS 逻辑器件的分类.pdf
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大小:104.56KB
时间:2022.10.31
上传者:samewell
TTL和CMOS逻辑器件的分类.pdf
TTL
cmos
逻辑器件
分类
pdf
机器学习快速入门
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大小:1.65MB
时间:2020.06.18
上传者:sense1999
以健康监控应用程序为例逐步介绍机器学习工作流程。本部分介绍访问和加载数据、预处理数据、推导特征以及训练和完善模型。
机器学习
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