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基于B_S模式的智能家居管理系统设计
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时间:2023.02.09
上传者:czd886
基于B_S模式的智能家居管理系统设计
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基于树莓派的智能家居语音控制系统
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时间:2023.02.09
上传者:czd886
基于树莓派的智能家居语音控制系统
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基于云平台的智能家居监控系统设计
所需E币:5
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大小:2.11MB
时间:2023.02.09
上传者:czd886
基于云平台的智能家居监控系统设计
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浅析地铁网络控制软件设计
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大小:422.18KB
时间:2023.02.15
上传者:ZHUANG
浅析地铁网络控制软件设计
浅析
地铁
网络控制
软件设计
基于LabVIEW的室内移动机器人平台设计
所需E币:5
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大小:831.97KB
时间:2023.03.01
上传者:czd886
基于LabVIEW的室内移动机器人平台设计
基于
LabVIEW
室内
移动机器人
平台设计
基于QGIS的数据仿真系统及关键技术研究_曹丙章
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大小:2.69MB
时间:2023.06.02
上传者:无量头颅无量血
华中科大硕士论文:基于QGIS的数据仿真系统及关键技术研究_曹丙章
基于
QGIS
数据
仿真系统
关键
技术研究
曹丙章
基于机器视觉的同步碎石封层车控制系统设计
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大小:1.12MB
时间:2024.04.08
上传者:htwdb
同步碎石封层车在进行沥青和碎石同步洒布之前需要对道路、桥面表层进行检测,根据表面平整度,路面宽度控制沥青和碎石的喷洒量。目前采用的同步碎石封层技术常出现不能零起步喷洒、石料喷洒不均、沥青计量不准等现象
基于
机器视觉
同步
碎石
封层车
控制系统设计
基于深度学习的程序并行化方法研究
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大小:3.88MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
(1)构造了数据集GFCPD,该数据集不仅覆盖了Livermore、NPB等常见的并行程序基准测试集,同时包含了常用的数学程序库以及图的相关算法、树的相关算法等复杂算法的不同实现。是一个基于程序上下文
基于
深度学习
程序
并行化
方法
研究
基于Python语言的流场数值计算及结果实时处理
所需E币:5
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大小:13.92MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文利用Python代码简明、可扩展的优势结合C++的运算效率进行混合编程,完成了对液滴碰撞壁面的数值模拟计算,并通过Python中matplotlib库及读取图形的方式实现了计算结果的实时可视化。对
基于
python
语言
流场
数值
计算
结果
实时处理
Android和iOS跨平台编程的研究
所需E币:5
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大小:2.97MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文研究了三个Android和iOS跨平台编程的方案,它们分别是用HTML5JavaScriptCSS实现跨平台编程、用C/C++实现跨平台编程、基于Xamarin[4]用C#实现跨平台编程。本文针对
Android
iOS
平台
编程
研究
Visual+Studio2010与Matlab混合编程的研究及其在BCI系统中的应用
所需E币:5
下载:0
大小:1.54MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文通过分析Matlab与C\C++等高级编程语言的优缺点,使用了Matlab与C++两者优势互补的混合编程的方式实现了Kalman滤波,该方法既实现了Matlab强大的数值方面运算能力的跨平台应用,
VisualStudio2010
matlab
混合
编程
研究
BCI
系统
应用
基于Qt和MATLAB混合编程的冷热电联供运行监控与能量管理系统研发
所需E币:5
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大小:11.74MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文以OPC技术为基础,C++为开发语言,在QtCreator编程环境中,结合MySQL数据库实现冷热电联供的数据处理。以冷热电联供系统为研究对象设计了系统能量优化策略——遗传算法,实现冷热电联供系统
多级混合并行编程模型及方法研究
所需E币:5
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大小:2.78MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文针对不同架构下的混合并行编程模型和应用,基于申威异构众核处理器的采用Athread方式的众核编程,提出一些优化方法和研发一些接口函数,比如使用结构体传参、静态局存变量和从核分区并行等,添加从核间通
多级
混合
并行编程模型
方法
研究
基于Python_C混合编程的波形显示处理软件设计
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大小:2.44MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
本文基于光学拉伸采集系统项目的要求,设计实现了一种针对高速采集系统应用的波形显示处理软件,文中着重对高速采集数据的波形显示和波形处理部分进行研究;同时完成了基于PCIExpress总线的高速采集系统驱
基于
PythonC
混合
编程
波形
显示
处理
软件设计
面向Python程序源代码的分析与编译优化研究
所需E币:5
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大小:4.59MB
时间:2025.05.23
上传者:htwdb
代码分析可以分为静态分析和动态分析。静态分析不需要运行代码,通过分析源代码和编译后的代码,得到静态分析结果。动态分析需要运行代码,通过记录运行时的信息,得到动态分析结果。论文对Python程序源代码进
python
程序
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