AI/机器人/无人机-消耗E币(4-6)资料下载

阿波罗STM32F429开发板光盘资料

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时间：2019.05.24

上传者：牛渔曦

阿波罗STM32F429开发板光盘资料，包含开发板原理图、程序源码、视频教程、硬件datasheet、固件手册、寄存器手册等。其中视频资源较为丰富。
otto 机器人 3D打印外壳

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时间：2020.12.07

上传者：跋扈洋

otto机器人3D打印外壳otto机器人3D打印外壳otto机器人3D打印外壳otto机器人3D打印外壳

otto 机器人 3d 打印外壳
Python编程快速上手-让繁琐工作自动化.pd

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时间：2023.06.08

上传者：木头1233

Python编程快速上手-让繁琐工作自动化

python 编程快速繁琐工作自动化 pd
16路舵机控制器(机械手)参考资料

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时间：2019.05.27

上传者：牛渔曦

16路舵机控制器(机械手)参考资料，包含源码、原理图及上位机资料
ROS机器人开发实践-胡春旭

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时间：2022.07.28

上传者：打工卒

大名鼎鼎古月居-胡春旭老师的经典著作，ROS学习和提高的必看书籍。

ros 机器人开发胡春旭
机器人学、机器视觉与控制-MATLAB算法基础

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时间：2023.04.27

上传者：angel米兰

机器人学、机器视觉与控制:MATLAB算法基础》将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。

机器人机器视觉控制 matlab 算法基础
实用机器学习

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时间：2022.01.11

上传者：西风瘦马

实用机器学习,机械工业出版社

实用机器学习
《精通特征工程》高清中文电子书

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时间：2020.08.13

上传者：VinayKIngle

《精通特征工程》高清中文电子书内容简介特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节，然而专门讨论这个话题的著作却寥寥无几。本书旨在填补这一空白，着重阐明特征工程的基本原则，介绍大量特征工程技术，教你从原

特征工程深度学习
机器学习导论

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时间：2022.01.11

上传者：西风瘦马

机器学习导论，机械工业出版社

机器学习导论
概率图模型：原理与技术-[美]Daphne Koller&[以色列]Nir Friedman

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时间：2023.04.17

上传者：无量头颅无量血

概率图模型：原理与技术-[美]DaphneKoller&[以色列]NirFriedman-清华大学出版社
《零基础学编程：树莓派和Python》.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

《零基础学编程：树莓派和Python》.pdf

基础编程树莓派 python pdf
《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》电子书

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时间：2020.08.13

上传者：VinayKIngle

《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》电子书内容简介本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复

python 机器学习 Kaggle
【腾讯】2020人工智能白皮书.pdf

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时间：2020.09.10

上传者：希望A

【腾讯】2020人工智能白皮书.pdf

腾讯 2020 人工智能白皮书 pdf
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

内容简介本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简单的矩阵和向量运算到特

python 机器学习手册数据预处理深度学习 pdf
《从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow》.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

图书在版编目（CIP）数据从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlow/高焕堂著.—北京：电子工业出版社，2019.9ISBN978-7-121-37011-3

ai 模型智能机器人基于 python TensorFlow pdf
跟老齐学Python：Django实战（第2版）

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

内容简介本书是以Python为基础进行Web应用开发的进阶读物。书中以一个实例项目为主线，使用Django2开发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章

跟老齐学 python Django 实战 2版
知识图谱：方法、实践与应用

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

内容简介知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜

知识图谱方法实践应用

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