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新型激光传感器在弧焊机器人上的应用及分析
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时间:2022.05.10
上传者:ZHUANG
新型激光传感器在弧焊机器人上的应用及分析
新型
激光传感器
弧焊
机器人
应用
分析
灭火机器人设计与实现
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时间:2022.05.12
上传者:ZHUANG
灭火机器人的设计与实现
灭火
机器人设计
实现
工业机器人 22页.ppt
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时间:2021.03.17
上传者:Argent
随着人工智能的不断崛起,当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加,从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发,人类在电子领域不断创新,本人收集了有关机器人开发的资料,对这方面感兴趣的电子工
工业机器人
22页
ppt
工业机器人 22页_613311.ppt
所需E币:0
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时间:2021.03.23
上传者:Argent
随着人工智能的不断崛起,当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加,从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发,人类在电子领域不断创新,本人收集了有关机器人开发的资料,对这方面感兴趣的电子工
工业机器人
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613311ppt
基于MCS-51控制的循迹机器人设计
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大小:64.78KB
时间:2022.05.10
上传者:ZHUANG
基于MCS-51控制的循迹机器人设计
基于
mcs51
控制
循迹
机器人设计
基于网络化虚拟仪器的机器人传感器实验平台
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大小:59.05KB
时间:2022.05.10
上传者:ZHUANG
基于网络化虚拟仪器的机器人传感器实验平台
基于
网络化
虚拟仪器
机器人传感器
实验
平台
超低功耗液晶显示屏-无需背光阳光下可视SHARP Memory LCD选型表
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时间:2024.01.10
上传者:瑞福科技
SHARPMemoryLCD是一类特殊液晶显示屏,它在每个像素点内置了显存记忆体,使得断电情况下仍然能保持显示状态,同时它是半透半反式的显示屏,无需背光在阳光下能超清晰显示,阳光越强对比度越好,由于这
超低功耗
液晶显示屏
背光
阳光可视
SHARPMemoryLCD
液晶选型
人工智能技术的未来发展方向
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大小:48.5KB
时间:2020.04.13
上传者:十次方
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献,但这项技术本身仍存在一项缺陷:需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上,正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能
人工智能
技术的
未来
发展方向
7个云计算成本的管理技巧
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时间:2020.03.04
上传者:十次方
随着云计算预算的激增,越来越多的企业正在寻找控制成本的方法。人们需要了解一些旨在使云计算支出得以控制的管理技巧。
7个
云计算
成本
管理
技巧
TB67S109AFNAG双极步进电机驱动芯片
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时间:2024.01.03
上传者:人生折腾
TB67S109AFNAG
双极
步进
电机驱动芯片
平移机械手测试源码
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时间:2023.06.13
上传者:kbcell9
【东芝步进电机驱动器】基于51单片机的机械手控制https://mbb.eet-china.com/forum/topic/130061_1_1.html
平移
机械手
测试
源码
无人驾驶车辆模型预测控制程序代码
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时间:2021.03.11
上传者:逆时针
无人驾驶车辆模型预测控制程序代码
无人驾驶车辆
模型
预测
控制
程序代码
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
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下载:3
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时间:2020.04.13
上传者:十次方
能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力,也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前,能源领域正处于大变革的边缘
人工智能
能源
领域
用途
挑战
新基建内涵:算力是核心,数据是要素
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时间:2020.03.20
上传者:十次方
新冠疫情是一次压力测试,倒逼政府和企业加速数字化转型。而数字化转型的基础,就是“新基建”——以5G、人工智能、数据中心为代表的信息数字化基础设施。
新基建
内涵
算力
核心
数据
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势
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时间:2020.04.09
上传者:十次方
自2016年人工智能元年开始,世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命,随着AlphaGo人机大战,人工智能成为热词,正式拉开了新科技时代的帷幕,信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的
人工智能技术
旅游
五大
发展趋势
AI计算是未来的核心生产力
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时间:2020.03.20
上传者:十次方
传统行业AI化是人工智能产业发展的未来,是“冰山的水下部分”,这一观点正在变成现实,也就是在人工智能形成产业以后,迎来了“产业AI化”的发展时期。人工智能正在驱动前所未有的社会变革,人工智能计算作为主
ai
计算
未来
核心
生产力
关于人工智能在数据质量管理中的应用
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时间:2020.05.07
上传者:十次方
说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类
关于人工智能
数据
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