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工业机器人 22页_613311.ppt

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时间：2021.03.23

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随着人工智能的不断崛起，当今对人工智能产品开发的人才需求也日益增加，从原来的单片机应用到现在的系统级高度集成的CPU开发，人类在电子领域不断创新，本人收集了有关机器人开发的资料，对这方面感兴趣的电子工

工业机器人 22页 613311ppt
基于MCS-51控制的循迹机器人设计

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时间：2022.05.10

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基于MCS-51控制的循迹机器人设计

基于 mcs51 控制循迹机器人设计
基于网络化虚拟仪器的机器人传感器实验平台

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时间：2022.05.10

上传者：ZHUANG

基于网络化虚拟仪器的机器人传感器实验平台

基于网络化虚拟仪器机器人传感器实验平台
超低功耗液晶显示屏-无需背光阳光下可视SHARP Memory LCD选型表

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时间：2024.01.10

上传者：瑞福科技

SHARPMemoryLCD是一类特殊液晶显示屏，它在每个像素点内置了显存记忆体，使得断电情况下仍然能保持显示状态，同时它是半透半反式的显示屏，无需背光在阳光下能超清晰显示，阳光越强对比度越好，由于这

超低功耗液晶显示屏背光阳光可视 SHARPMemoryLCD 液晶选型
人工智能技术的未来发展方向

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时间：2020.04.13

上传者：十次方

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能

人工智能技术的未来发展方向
7个云计算成本的管理技巧

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时间：2020.03.04

上传者：十次方

随着云计算预算的激增，越来越多的企业正在寻找控制成本的方法。人们需要了解一些旨在使云计算支出得以控制的管理技巧。

7个云计算成本管理技巧
TB67S109AFNAG双极步进电机驱动芯片

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时间：2024.01.03

上传者：人生折腾

TB67S109AFNAG 双极步进电机驱动芯片
平移机械手测试源码

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时间：2023.06.13

上传者：kbcell9

【东芝步进电机驱动器】基于51单片机的机械手控制https://mbb.eet-china.com/forum/topic/130061_1_1.html

平移机械手测试源码
无人驾驶车辆模型预测控制程序代码

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时间：2021.03.11

上传者：逆时针

无人驾驶车辆模型预测控制程序代码

无人驾驶车辆模型预测控制程序代码
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战

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时间：2020.04.13

上传者：十次方

能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘

人工智能能源领域用途挑战
新基建内涵：算力是核心，数据是要素

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时间：2020.03.20

上传者：十次方

新冠疫情是一次压力测试，倒逼政府和企业加速数字化转型。而数字化转型的基础，就是“新基建”——以5G、人工智能、数据中心为代表的信息数字化基础设施。

新基建内涵算力核心数据
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势

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时间：2020.04.09

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自2016年人工智能元年开始，世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命，随着AlphaGo人机大战，人工智能成为热词，正式拉开了新科技时代的帷幕，信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的

人工智能技术旅游五大发展趋势
AI计算是未来的核心生产力

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时间：2020.03.20

上传者：十次方

传统行业AI化是人工智能产业发展的未来，是“冰山的水下部分”，这一观点正在变成现实，也就是在人工智能形成产业以后，迎来了“产业AI化”的发展时期。人工智能正在驱动前所未有的社会变革，人工智能计算作为主

ai 计算未来核心生产力
关于人工智能在数据质量管理中的应用

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时间：2020.05.07

上传者：十次方

说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类

关于人工智能数据质量管理应用
无人机测绘

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时间：2022.08.29

上传者：小QQ

无人机测绘方面探索创新

无人机
详解App移动学习方式是否需要访问服务器

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时间：2020.04.09

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移动学习的软件架构应用于PC电脑端的远程教育的软件架构，一般是B/S(浏览器/服务器)架构或C/S(客户端/服务器)架构，而应用于智能终端的移动学习的软件架构略有不同，分为智能终端层、业务逻辑层和数据

详解 app 移动学习方式否需访问服务器
关于人工智能监控系统的影响应该知道的三件事

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时间：2020.04.09

上传者：十次方

据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于，决策者能够从相关数据中提取洞察与见解，并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在数据分析中的应用预计

关于人工智能监控系统影响应该知道三件

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