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人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战

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时间：2020.04.13

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能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘

人工智能能源领域用途挑战
小车寻迹.doc

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时间：2023.07.06

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小车寻迹.doc。。。

小车寻迹 doc
用于乐高机器人的PID控制器 .doc

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时间：2023.07.11

上传者：张红川

用于乐高机器人的PID控制器.doc

用于乐高机器人 pid 控制器 doc
需要了解边缘计算和人工智能的7件事

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时间：2020.05.21

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边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人

边缘计算和人工智能 7件
基于DSP的飞行控制器的设计

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时间：2021.04.14

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基于DSP的飞行控制器的设计

基于 DSP 飞行控制器设计
为什么数据中心需要利用AI技术

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时间：2020.06.17

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人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。

什么数据中心利用 ai 技术
新基建内涵：算力是核心，数据是要素

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时间：2020.03.20

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新冠疫情是一次压力测试，倒逼政府和企业加速数字化转型。而数字化转型的基础，就是“新基建”——以5G、人工智能、数据中心为代表的信息数字化基础设施。

新基建内涵算力核心数据
下一代网络对智能城市的发展将产生什么影响

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时间：2020.06.11

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随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展产生什么影响。

下一代网络智能城市发展产生什么影响
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势

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时间：2020.04.21

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汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有

gpu 网络加速器芯片如何汽车应用提供智能优势
电路基础.doc

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时间：2020.05.03

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电路基础
2020智能货柜市场的现状与趋势

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时间：2020.04.24

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智能货柜阶段：市场一直在驱动企业创新，2017的无人货架风口过后，以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台，与无人货架相比，智能货柜形成了消费闭环，用户扫码开门拿取商品，关门即扣费

2020 智能货柜市场现状趋势
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势

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时间：2020.04.09

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自2016年人工智能元年开始，世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命，随着AlphaGo人机大战，人工智能成为热词，正式拉开了新科技时代的帷幕，信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的

人工智能技术旅游五大发展趋势
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南

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时间：2020.04.10

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机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。

一份关于机器学习模型训练终极指南
智能车增量PID调节经验.doc

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时间：2023.07.11

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智能车增量PID调节经验.doc

智能车增 pid 调节经验 doc
人工智能如何重新定义云计算技术并提高业务效率

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时间：2020.05.14

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多年来，云计算已成为现代企业不可或缺的工具，到2020年，大多数企业现在都在使用云计算软件。随着为全球员工提供远程工作的需求日益增加，大多数企业都在体验它可以带来的好处

人工智能如何重新定义云计算技术提高业务效率
对象存储适合人工智能和机器学习的原因

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时间：2020.06.11

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如今，各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目，但要发挥其真正的潜力，则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点，但存储设施也同样重要。以下是对象存储(而不是文件或块存储)适用

对象存储人工智能机器学习原因
关于机器学习的十大经典算法

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时间：2020.04.20

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C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性

关于机器学习十大算法

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