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AI计算机视觉：最佳应用类型与选择指南

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01-17 196浏览
MCU应用的TensorFlow Lite：边缘人工智能实现方案

嵌入式电子+人工智能在技术发展的历史上，技术先独立发展再相互融合以改变世界的例子比比皆是。原子能和喷气式发动机的融合催生了核动力航母，改变了20世纪大部分战争的形态。计算机和射频通信的融合产...

2023-11-21 150浏览
基于NXP i.MX RT1170微控制器的多人体实时检测算法与系统设计

恩智浦的i.MX RT系列跨界处理器，为在设备端实现智能运算提供了更高性价比的方案，解锁了在嵌入式应用中部署人工智能算法的新途径。恩智浦的工程师们从多种角度，做了很多有创新的尝试和工作，为客户提...

2023-11-10 201浏览
STM32低功耗计算机视觉应用：智能无线抄表模型的后装实现

水表是常见的家用设备。模拟式水表（如下图中所示）数量庞大，需要技术人员每月现场抄表并手工记录数据，以计算当月的用水量。整个过程枯燥且费力。当前，虽然联网仪表正在取代模拟式水表，但成本也会随...

2023-11-10 205浏览
从A到Z的各种PU

从最常见的CPU，GPU，到现在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26个英文字母已经不够用了。APU义项

2023-05-25 392浏览
马斯克开源的Twitter核心算法

3 月 31 日，正如马斯克一再承诺的那样，Twitter 已将其部分源代码正式开源，其中包括在用户时间线中推荐推文的算法。目前，该项目在 GitHub 已收获 10k+ 个 Star。

2023-04-24 473浏览
如何使用FPGA加速深度学习计算

OpenAI在其研究中使用FPGA技术主要是为了提高计算效率和性能，从而实现更智能、更高效的人工智能计算。随着FPGA技术的不断进步和OpenAI研究的不断发展，我们相信这种结合将会有更广泛的应用和更深入的发展。

2023-04-20 415浏览
人工智能应用于SDR的信号分析系统

随着无线协议变得越来越复杂，频谱环境的竞争日益激烈，电子战也越来越复杂。无线电所需的基带处理程度也更加复杂和专业化。在充满威胁的复杂环境下，想要完全优化射频系统是不现实的。设计人员以前一直依赖简化的封闭式模型，但是这些模型无法准确捕捉到真实效果；而且对系统的优化也非常零碎，仅能优化单个组件，无法进行完整的端到端优化。在过去几年里，人工智能已经取得了长足的进步，尤其是机器学习技术中的深度学习。为...

2022-10-10 599浏览
简单介绍了Learned Index Structures的实现和优缺点

从刷脸打卡到各种应用的“猜你喜欢”，当前机器学习（特别是深度学习技术）已经广泛应用于我们日常生活的方方面面。深度学习框架（如：TensorFlow，PyTorch等）和 AI专用芯片（如：TPU、NPU等）等软硬件系统的设计极大地提升了机器学习的性能并扩展了其应用场

2022-09-16 462浏览
【精选】国外AI和机器学习资源清单

本部分资源内容主要是国外的一些AI学习与开发内容，包括AI组织，视频课程，博客，书籍，YouTube频道，Quora，Github，书籍推荐，会议，研究链接，教程等。组织机构有一些著名的组织致力于推动AI研究与开发。 1、OpenAI https://openai.com/ 2、DeepMind htt

2022-08-26 452浏览

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