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康谋
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一家专注做自动驾驶解决方案的公司(前身是虹科自动驾驶事业部),分享自动驾驶领域的技术知识等内容
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一家专注做自动驾驶解决方案的公司(前身是虹科自动驾驶事业部),分享自动驾驶领域的技术知识等内容
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呵呵,我看是黯然退场。 欲速则不达。 道可道非常道,名可名非常名。 之初就没想长久,借新兴市场之名,名正言顺淡出其道 ...
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康谋
2025-4-23 10:18
一文介绍特斯拉AD/ADAS紧急制动安全分析案例
随着自动驾驶(AD)/高级驾驶辅助系统(ADAS)在车辆中的应用日益广泛,其引发的各类事件分析成为关键问题。本文聚焦 特斯拉Autopilot 的紧急制动情况,借助I ...
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汽车
自动驾驶
安全
数据分析
智能驾驶
康谋
2025-4-17 09:54
原创
探究一下ADAS时空融合数据采集问题
自动驾驶技术的飞速发展,正在重新定义未来出行的边界。从 感知 到 决策 ,从 规划 到 控制 ,每一个环节都离不开 海量、精准 的 高质量数据支撑 ...
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自动驾驶
数据采集
时间同步
传感器
汽车
康谋
2025-4-2 10:23
原创
仿真驱动、数据自造:巧用合成数据重构智能座舱
随着汽车向智能化、场景化加速演进, 智能座舱 已成为人车交互的核心承载。从驾驶员注意力监测到 儿童遗留检测 ,从乘员识别到 安全带状态判断 ,座舱内 ...
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智能座舱
仿真
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合成数据
多模态感知
康谋
2025-3-28 10:17
原创
多模态自动驾驶混合渲染HRMAD:将NeRF和3DGS进行感知验证和端到端AD测试
基于 3DGS 和 NeRF 的 三维重建技术 在过去的一年中取得了快速的进步,动态模型也变得越来越普遍,然而这些模型仅限于处理 原始轨迹域内的对象。 H ...
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自动驾驶
仿真
场景
测试
算法
康谋
2025-3-20 09:57
原创
方案分享 | AVM合成数据仿真验证方案
随着自动驾驶技术的快速发展,仿真软件在开发过程中扮演着越来越重要的角色。 仿真传感器与环境 不仅能够加速算法验证,还能在安全可控的条件下进行复杂场景 ...
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仿真
算法
自动驾驶
测试
汽车
康谋
2025-3-13 09:53
原创
康谋应用 | 基于多传感器融合的海洋数据采集系统
在海洋监测领域,基于无人艇能够实现 高效、实时、自动化 的海洋数据采集,从而为海洋环境保护、资源开发等提供有力支持。其中,无人艇的控制算法训练往往需 ...
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传感器
数据采集
时间同步
算法训练
康谋
2025-3-6 13:17
原创
3DGS:革新自动驾驶仿真场景重建的关键技术
随着自动驾驶技术的迅猛发展,构建 高保真、动态的仿真场景 成为了行业的迫切需求。传统的三维重建方法在处理复杂场景时常常面临效率和精度的挑战。在此背景 ...
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仿真
自动驾驶
3DGS
场景
测试
康谋
2025-2-27 10:00
原创
基于AI自适应迭代的边缘场景探索方案
构建巨量的驾驶场景时,测试ADAS和AD系统面临着巨大挑战,如 传统的实验设计(Design of Experiments, DoE) 方法难以有效覆盖识别 驾驶边缘场景案例 ,但 ...
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仿真
人工智能
AI
测试
汽车
康谋
2025-2-20 09:43
突破传统匿名化:先进技术解锁数据价值新维度
海量数据 的收集使得新旧企业能够利用 机器学习 技术开发新产品并革新旧产品。近年来, 数据质量 因直接影响了人工智能系统的性能和鲁棒性而备受关注。 ...
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数据处理
图像识别
图像分割
安全
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康谋
2025-2-13 10:44
原创
应对海量数据挑战,如何基于Euro NCAP标准开展高效智驾测试与评估?
一、前言 随着自动驾驶技术的快速发展, 庞大的测试数据 和 复杂的场景需求 为 性能与安全评估 带来了巨大挑战。如何 高效管理海量数据 、 挖掘 ...
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康谋
2025-2-6 14:44
原创
BEV感知技术:多相机数据采集与高精度时间同步方案
随着自动驾驶技术的快速发展,车辆准确感知周围环境的能力变得至关重要。 BEV(Bird's-Eye-View,鸟瞰图)感知技术 ,以其独特的视角和强大的数据处理能力, ...
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数据采集
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在科技迅速发展的时代, 保护个人隐私 的需求日益增长, 有效匿名化技术 的重要性不容忽视。无论是针对敏感的图像、视频,还是数据,在 隐私保护与保持视 ...
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ADTF: 助力自动驾驶系统开发的强大工具箱!
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2025-1-2 14:45
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直面应对ADAS/AD海量数据处理挑战!
随着软件定义汽车的发展,车辆生成的数据量也以前所未有的速度 不断增加 。这些数据包含广泛的信息,包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。在开发过程中, ...
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在智能化技术快速发展当下, 图像数据的采集与处理 逐渐成为自动驾驶、工业等领域的一项关键技术。高质量的图像数据采集与算法集成测试都是确保系统性能和可 ...
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