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康谋 2024-12-12 09:45
- 原创 康谋方案 | 多源相机数据采集与算法集成测试方案
- 在智能化技术快速发展当下， 图像数据的采集与处理 逐渐成为自动驾驶、工业等领域的一项关键技术。高质量的图像数据采集与算法集成测试都是确保系统性能和可 ...
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- 原创 端到端已来，智驾仿真测试该怎么做？
- 一、前言 随着智能驾驶技术的发展， 端到端的解决方案 被越来越多的开发者提及，各大汽车企业争先恐后将端到端智驾方案部署到量产新车型上。过去，智能 ...
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- 原创 科研新体验：刘同学深度试用ADTF软件反馈揭晓！
- 一、前言 作为一名 高校的科研工作者 ，在高校的科研工作中，经常需要处理各种复杂的数据流，尤其是 视频采集和处理 的工作，对数据的实时性和精度要 ...
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- 原创 康谋分享 | 确保AD/ADAS系统的安全：避免数据泛滥的关键！
- 为确保AD/ADAS系统的安全性，各大车企通常需要 收集、处理和分析 来自于摄像头、激光雷达等传感器的数据，以找出提高系统安全性和性能的方法。然而在数据收集 ...
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- 原创 高效环境感知：毫米波雷达数据采集、可视化及存储方案
- 随着自动驾驶技术的快速发展，自动驾驶的研发逐渐形成一整套的流程，包括 数据采集，清洗标注，算法训练，仿真测试 到 量产 等各技术环节。通过复杂的步骤 ...
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- 原创 康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（二）
- 在上期 数据隐私和匿名化系列 文章中，我们主要分享了 《中国个人信息保护法》（PIPL） 和 《欧盟通用数据保护条例》（GDPR） 在 涵盖范围、定义、敏感 ...
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- 原创 AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！
- 如果您希望从 数百万小时的驾驶数据中查找特定的相关驾驶事件和未遂事故 ，以确保您的所需功能正确运行，最好的方法就是 创建一个系统性能的概览分析 ，实 ...
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- 原创 康谋技术 | 毫米波雷达技术解析
- 在当今快速发展的自动驾驶技术领域， 传感器 的作用日益凸显，它们是实现车辆环境感知的基石。其中， 毫米波雷达 因其独特的优势，已成为自动驾驶传感器套件中 ...
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- 原创 康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（一）
- 自动驾驶技术的快速发展伴随着数据隐私保护的严峻挑战。 中国《个人信息保护法》（PIPL）与欧盟《通用数据保护条例》（GDPR） 为自动驾驶数据合规设立了高标 ...
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- 原创 康谋分享 | 直面AD/ADAS快速开发挑战：IVEX自动驾驶场景管理及分析平台！
- 过去十年， 自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (AD/ADAS) 软件和硬件的开发 成为了各大汽车公司的主要投资目标之一。各大汽车公司对 AD/ADAS 持续不断的投资加快了 ...
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- 原创 ADTF过滤器全面解析：构建、配置与数据处理应用
- 在 ADTF(Automotive Data and Time-Triggered Framework) 中， 过滤器（Filter） 扮演着数据处理的核心角色。过滤器是处理数据流的基本单元，它们接 ...
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- 原创 康谋分享 | 汽车仿真与AI的结合应用
- 在自动驾驶领域，实现 高质量的虚拟传感器输出 是一项关键的挑战。所有的架构和实现都会涉及来自质量、性能和功能集成等方面的需求。aiSim也不例外，因此我们 ...
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- 原创 Nerf和3DGS神经重建技术在自动驾驶模拟中的应用
- 验证自动驾驶软件需要数百万公里的测试。这不仅意味着系统开发周期长，而且系统的复杂度也会不断增加，同时，大规模的实车测试也会耗费巨量的资源并且可能会面 ...
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- 原创 高效同步与处理：ADTF流服务在自动驾驶数采中的应用
- 随着自动驾驶技术的发展，车辆的智能化程度不断提高，这体现了车辆感知，决策以及执行的能力。在算法开发和迭代过程中，提高测试和开发效率，关键在于多传感器 ...
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- 原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（终）
- 在之前的文章中，我们介绍了如何构建简单的车辆模型，并基于FMI2.0构建了其FMU，其最终结构为： 今天将会和大家分享如何在aiSim中，通过UDP和aiSim车辆动力 ...
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