例如，数学协处理器可以控制数字处理;图形协处理器可以处理视频绘制。例如，intel pentium 微处理器就包括内置的数学协处理器。
内核相连协处理器可以附属于ARM处理器。一个协处理器通过扩展指令集或提供配置寄存器来扩展内核处理功能。一个或多个协处理器可以通过协处理器接口与ARM内核相连。
协处理器可以通过一组专门的、提供load-store类型接口的ARM指令来访问。例如协处理器15(CP15)，ARM处理器使用协处理器15的寄存器来控制cache、TCM和存储器管理。
协处理器也能通过提供一组专门的新指令来扩展指令集。例如，有一组专门的指令可以添加到标准ARM指令集中，以处理向量浮点(VFP)运算。这些新指令是在ARM流水线的译码阶段被处理的。如果在译码阶段发现是一条协处理器指令，则把它送给相应的协处理器。如果该协处理器不存在，或不认识这条指令，则ARM认为发生了未定义指令异常。这也使得编程者可以用软件来仿真协处理器的行为(使用未定义指令异常服务子程序)。
协处理器80x87的内部结构如图1所示。它可分为二个主要部分：控制部件(CU)和数值执行部件(NEU)。控制部件(CU)把协处理器接到CPU的系统总线上，协处理器和CPU都监视正在执行的指令流。如果当前将要执行的指令是协处理器指令(即：ESCape指令)，那么，协处理器会自动执行它，否则，该指令将交给CPU来执行。数值执行部件(NEU)复制执行所有的协处理器指令，它有一个用8个80位的寄存器组成的堆栈，该堆栈用于以扩展精度的浮点数据格式来存放数学指令的操作数和运算结果。在协处理器指令的执行过程中，要么指定该堆栈寄存器中的数据，要么使用压栈/出栈机制来从栈顶存放或读取数据。在NEU部件中，还有一些记录协处理器工作状态的寄存器，如：状态寄存器、控制寄存器、标记寄存器和异常指针寄存器等。有关这些寄存器的作用将在后面给予分别介绍。
2006年，AGEIA宣布了PhysX物理加速卡， PhysX被设计来处理那些耗时复杂的物理计算。2008年，Nvidia收购了AGEIA，NVIDIA将PhysX物理引擎，利用CUDA技术，由显示核心加速运算。2008年，Khronos Group发布OpenCL，这是一个通用语言，支持ATI/AMD和Nvidia的GPU。2012年，Intel宣布Intel Xeon Phi协处理器。2013年，苹果在iPhone 5s上首次推出了M7运动协处理器。
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