密码安全即将成为过去式，取而代之的是独一无二的个人生理特征辨识途径。例如，苹果(Apple)的每一支新手机中都内建了指纹辨识系统，并促使业界其他厂商迅速追随。如今，即使是企业中设置虹膜扫描仪的情形也很普遍，过去这种高成本的设备投资仅见于像白宫(White House)、中情局(CIA)与国安局(NSA)等严格控管安全的机关中。

  然而，由于厌倦了必须记忆冗长的密码，以及面对Google验证码机制Captcha不再安全的现实，美国加州大学戴维斯分校(University of California Davis；UC Davis)的研究人员最近开发了一种3D指纹扫描仪，不仅不会受到皮肤上油性或湿气产生的假阴性影响，甚至还可穿透到皮肤表层以下，从而打造出一款超安全的辨识系统，挥别安全性不足又难记的密码。

  “以可靠性来看，超音波传感器较不至于因为干燥/湿气/油腻的手指而出错，因为它能成像至真皮(皮肤表层之下)，而不只是表皮层，”美国加州大学戴维斯分校教授David Horsley表示。David Horsley同时也是柏克莱传感器与致动器中心(BSAC)联合主任。他说，“其次，以3D特征进行指纹辨识，可使这些影像更难被骗取，因为你必须先为手指建立3D模型，再进行复制。”

超音波指纹传感器可测量手指表面与组织下的三维(3D)测定体积影像，使其几乎不可能发生错误

  目前，如果黑客拿到你的手接触过的玻璃，即可利用和警方鉴定罪犯同样的手法取得你的指纹，因此，要复制2D的平面指纹影像以及骗过利用这种方式的设备(如 iPhone使用的Touch ID系统)也相当简单。不过，透过一款利用超音波微机电系统(MESM)传感器所取得的3D指纹就没那么简单了。

  为了证明这个概念，Horsley的研究团队与Invensense公司合作，利用Invensense的服务制造组件，让MEMS开发人员能利用其专利的MEMS-on-CMOS Nasiri制造工具。

3D MEMS指纹辨识器的薄层、通孔和其它结构，可用于侦测其基本CMOS ASIC

  “Invensense提供制造服务。我们利用多项目晶圆(MPW)服务NF Shuttle的改良版，”Horsley说，“他们为我们的学生提供资金支持，在我们的研究中心与BSAC展开合作。”

  该计划建立在BASC一项成功的研究基础上——压电微机电超音波换能器(PMUT)，利用基于MEMS的PMUT分析回传的超音波回声，BASC得以在 Invensense的晶圆厂成功制造出3D指纹扫描仪原型。其所采用的Nasiri制程将MEMS晶圆贴合在ASIC上，透过密封以免于污染。

扫描电子显微镜(SEM)影像显示MEMS层与底层CMOS电路的整合

  目前这项计划仍处于研究阶段，但第二款原型已经改善了第一代设备的性能，进一步迈向商用化。

  “我们正在测试第二代芯片，它更接近商用化的要求。预计在今秋将会有新的消息发布，”Horsley表示。此外，Horsley认为该技术也适合个人健康监测成像应用。