智能汽车的本质是这四点~
电控知识搬运工 2024-08-09

当我们谈智能汽车的时候,我们在谈什么?


有人谈无人驾驶,认为只有汽车自己可以行驶、不需人为干预,才叫智能。有人类比智能手机,认为加入了OS+APP,有好的交互和服务就是智能。也有人认为能够进行语音交互,或者通过手机投射到中控屏就是智能了。我觉得都很片面。


首先对汽车属性变革进行界定:智能汽车的本质属性是智能出行空间。


1、交通工具是汽车的原始属性,这个点是不会变的,这个属性的智能化对应的是驾驶智能。


2、因为智能操作系统、芯片和互联网服务的介入,汽车还是一个智能终端,这是第二个属性,对应的智能化是交互智能和服务智能,即人机交互智能的两个要素。


3、与PC、手机等不同的是,汽车是移动的,而且是一个生活空间,每位车主每天在车里的时间大概半小时到两小时不等,所以第三个属性是移动生活空间,空间智能强调的是智能氛围和空间之间的互联。


4、从交通管理视角,汽车是交通管理的节点,智能化之后,它是一个数字交通空间当中的智能信息收发节点。


综合来看,智能汽车的本质是智能出行空间,智能化的四要素分别是:驾驶智能、交互智能、服务智能和空间智能。




驾驶智能


按照国际通用的分发,自动驾驶分为L1-L5,当前在中高端车型当中,普遍都包含L1-L2的辅助驾驶,主要功能是360度全景影像、定速巡航、碰撞预警等,代表品牌如蔚来、荣威、吉利等。L4-L5是指在垂直场景的完全自动驾驶,如物流领域;L5是完全自动驾驶。这两个方面都处于试点阶段,垂直领域小规模应用L4,谷歌的waymo开始进行L5测试。L3级别国内外没有形成共识,因为没有明确的标准,特斯拉声称达到L3,国内可能不对这个等级进行界定,因为在人机共驾状态下,安全责任很难界定。





交互智能


交互智能最显性化的体现是,汽车中出现了不同大小的屏幕,以及语音交互。我始终认为,屏幕的价值更多是呈现,如果和手机已经进行触控,是不符合驾行场景安全和便捷需求的。而语音必将成为车内第一交互方式,通过手机来为车服务是对汽车最大的侮辱。



交互智能呈现出几个趋势,正在逐步走向现实:


1、以语音为主的多模态交互、以大屏为代表的视觉呈现。包括小鹏在内,不少智能汽车开始主打语音。触控、手势识别等可以作为语音的补充。而中控屏的屏幕越来越多,后座开始出现屏幕,都是交互智能化的体现。


2、交互对象人格化。语音助手在车内的覆盖率不断提升,汽车企业希望人与车的交互,就像和人在聊天一样。交互对象人格化的路很长,背后依赖AI的发展,目前这个交互对象还处于好玩和智障阶段。




服务智能


汽车内应该有自己的服务体系,PC对应的是程序,手机对应的是APP,汽车对应的应该是更加轻量化的小程序。不过目前的状态比较尴尬,因为车企习惯性采用Android系统,APP还是在大量的存在,APP属于触控场景,在车内真的不合适。阿里和腾讯在车内推小程序,我认为是一条正确的路径。



构建车内服务智能应该包含四个方面:


1、建立唯一的数字ID。这个身份与车、车主是绑定的,ID是一个虚拟身份的载体,是数据包,里面记录的是车主的驾行行为数据、个人消费/社交数据等,方便根据ID推荐服务。


2、汽车与互联网打通。作为接入互联网的移动终端,汽车和手机一样,可以获得各种互联网服务甚至更多,比如消费、社交、信息,甚至是汽车相关的停车、加油、充电等。汽车与互联网打通,服务的范围会指数级增长,而这个基础是有唯一的数字ID。


3、人因服务和车因服务并行。前者是人提出服务需求,车+互联网来满足,类似手机中搜索引擎服务;后者是车+互联网根据人的偏好及场景主动提供服务,类似手机中的信息流。目前在手机当中,两种服务状态都存在,而且今日头条威胁百度搜索的案例可以看出,用户对于个性化推进的接受度是很高的。在车内环境中,车因服务的量最终可能会超过人因服务。


4、车主可运营。如果在智能手机上,用户可被运营一样,汽车的车主也可被运营。汽车硬件销售是第一步,接下来运营车主还能获得更大的价值,对于车企来说。




空间智能


空间智能往往最容易被忽视,但对于用户来说是很重要的一个方面。空间智能分为三个层面:


1、车内空间自身的智能化。主要表现在语音控制天窗、空调、氛围灯,以及汽车根据车主的场景提供合适的内容与服务,让车主感受到自己在一个比较舒适的空间当中,既有汽车本身的空间感,又有一定的智能感。


2、车与家的空间互联。目前一些语音助手和IoT平台在做这些事情,如天猫精灵、小米、360、美的等。主要表现是在车内可以控制家里的电器设备,以及在家中可以查询或者控制车内的设备。人在不同的生活空间切换,是有一定诉求的。比如冬天从办公室到车里、从车里到家里,很希望能够提前一段时间打开空调。这是空间智能比较实用的功能。



3、交通系统空间智能。这里车只是作为一个节点,向云端传递信息以及基于云端和路侧的信息进行车速控制、路径选择等。车路云协同一体化,通过交通数据管理,实现交通系统时间和空间资源的优化利用。


本文内容来自于汽车智库,版权属于原作者。


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