1、Openpose

人体、脸、手、脚的实时多人关键点检测库

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

2、Pose2seg

CVPR2019上的论文 Pose2Seg：免费检测人类实例分割的代码

https://github.com/liruilong940607/Pose2Seg

3、Mobilepose Pytorch

轻量化单人姿态估计框架

https://github.com/YuliangXiu/MobilePose-pytorch

4、Dataset_synthesizer

英伟达深度学习数据集合成器(NDDS)

NDDS是NVIDIA的UE4插件，可让计算机视觉研究人员导出带有元数据的高质量合成图像。NDDS支持图像，分割，深度，对象姿势，边界框，关键点和自定义模具。除导出程序外，该插件还包含用于生成高度随机化图像的不同组件。该随机化包括照明，对象，摄影机位置，姿势，纹理和干扰物，以及摄影机路径跟随等。使用NDDS生成的图像示例，以及地面真相分割，深度和对象姿态。

https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer

5、Pytorch Cpn

用于多人姿势估计的层叠金字塔网络的PyTorch重新实现

https://github.com/GengDavid/pytorch-cpn

6、Densebody_pytorch

https://github.com/Lotayou/densebody_pytorch

7、Pose Residual Network

使用姿势残差网络进行快速多人姿势估计

https://github.com/mkocabas/pose-residual-network

8、Libfaceid

libfaceid是用于人脸识别解决方案原型的研究框架。它无缝集成了带有语音合成和语音识别功能的多个检测，识别和动态模型。

https://github.com/richmondu/libfaceid

9、Pytorch Human Pose Estimation

在多个数据集(MPII和COCO)上使用pytorch实现各种人体姿态估计模型以及预先训练的模型

https://github.com/Naman-ntc/Pytorch-Human-Pose-Estimation

10、Actionai

使用sklearn API通过姿态估计和级联推理自定义人类识别模块

https://github.com/smellslikeml/ActionAI

11、Poseflow

在线姿势跟踪

https://github.com/YuliangXiu/PoseFlow

12、Mspn

设计了一个有效的网络MSPN来完成人体姿势估计任务

https://github.com/megvii-detection/MSPN

13、Tf.fashionai

检测从阿里巴巴电子商务平台收集的衣服形象的关键点。总共有五种图像，共五个类别：上衣，外套，裤子，裙子，衣服

https://github.com/HiKapok/tf.fashionAI

14、Mmpose

OpenMMLab姿态估计工具箱和测试。

https://github.com/open-mmlab/mmpose

15、Swiftopenpose

基于tf-openpose的iOS项目

https://github.com/infocom-tpo/SwiftOpenPose

16、Human_body_prior

https://github.com/nghorbani/human_body_prior

17、Hourglass Facekeypoints Detection

基于hourglass的人脸关键点检测

https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection

18、Deepposekit

一个使用深度学习的姿态估计工具包

https://github.com/jgraving/DeepPoseKit

19、Human Pose Estimation Opencv 

使用OpenPose MobileNet在OpenCV中进行人体姿态估计

https://github.com/quanhua92/human-pose-estimation-opencv

20、Improved Body Parts

https://github.com/hellojialee/Improved-Body-Parts