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几种常见的加密算法总结

今天主要总结下常用的对称性加密算法DES和AES，非对称性加密算法RSA。 01  DES加密算法 1.DES含义 DES全称为Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授

解读Facebook Oculus VR手势追踪

作者：saitama_kakasan https://blog.csdn.net/qq_30154571/article/details/109462515 一、前言 本文是对Facebook Oculus发布的一篇VR方向（手势追踪）论文的解读。Oculus是一家做VR的公司，2014年被FaceBook收购了，本次参考的论文就是FaceBook Oculus团队

防 “老板”窥屏设计：自动捕捉人脸

几乎所有人都在上班时间做过和工作无关的事，比如总有想放空或看一些和工作无关的网站，这时候最怕的就是老板突然经过座位。如果手眼协调够好，还来得及按“Alt+Tab”切换屏幕，但总是会有来不及、或是根本没看到老板经过的时候，有时甚至因为神色太慌乱反而

基于位置的增强现实，AR+GPS火了

最近AR导航（AR+GPS）实火，不仅国内地图公司纷纷布局AR导航市场，高德地图在Android和iOS端正式上线AR导航功能（），腾讯地图和滴滴也分享一些关于AR导航的关键技术（）；国外Google最近又更新完善了AR导航的功能，交互更加友好，导航更加直观高效。目前的AR

Depth Peeling算法与UE4中的实现

作者：YOung https://zhuanlan.zhihu.com/p/273428074 1、透明渲染乱序问题 大部分实时引擎的透明渲染的排序是逐物体的，而非逐像素的，这会导致模型间存在交叉的情况下可能会出现透明渲染乱序问题，再加上模型的顶点顺序是制作时序列化固定的，这会使得凹形

在AR或VR中创建人类内容的不同方式

现如今，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等3D数字媒体技术处于全球市场发展的早期阶段，它们将在未来几年对我们使用、消费和捕捉媒体的方式产生深远影响。随着这些技术变得越来越主流，创造更多的内容来提供价值，提高参与度，让用户沉浸在AR和VR中是非常重要

使用AR Foundation 3.0开发AR（项目工程代码）

【AIRX实验室】专栏会定期为大家推荐一些可移植性强的、可二次开发应用的、可落地实际场景使用的实战工程源码分享给大家。另外有优秀的demo或案例推广、解决方案对接的也可以联系我们（尾部有联系方式）。本部分分享的代码主要是使用AR Foundation 3.0开发的

计算机视觉方向开源项目学习资源

1、Cvpr2020 Code CVPR 2020 论文开源项目合集 https://github.com/amusi/CVPR2020-Code 2、Flownet2 借助深层网络进行光流估计 https://github.com/lmb-freiburg/flownet2 3、Awesome Cv Paper Review 计算机视觉各个方向论文速览 https://github.com/Sophia

AR+新媒体／艺术类的工程应用(实战工程源码)

【AIRX资源商店】是我们专为AIRX开发者和技术解决方案公司提供分享资源的平台。开发者可以提交免费或付费的项目代码、作品应用、素材（模型、贴图）、数据集（AI、cv、kaggle），用户可以下载查阅这些资源，一方面更好的学习开发相关应用，一方面促进AI、AR、

自动驾驶与SLAM相关数据集

AIRX与国内外提供ARVR SDK服务的企业或实验室组织深度合作，AIRX平台上有最垂直的优质的ARVR、Unity、Unreal、AI开发者，共同推动ARVR开发者生态发展，具体合作请加vx：AIRX001 备注“开发者生态” 一  主要针对自动驾驶： 1.KITTI数据集： http://www.cvlibs

收藏！姿态估计开源项目汇总

【AIRX】AIRX专注AI、ARVR、Unity、Unreal技术学习与交流平台，平台正在快速发展中！ 投稿、志愿者、讲师招聘进行时，我们期待您的加入～ 上篇： 1、Openpose 人体、脸、手、脚的实时多人关键点检测库 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openp

摄像机如何实现基于AI的3D重建？

Magic Leap研究人员提出了一种基于AI的方法，只需一个RGB相机即可捕获3D场景。 该方法称为Atlas，主要有两步AI过程，该过程从平面2D图像生成3D环，无需另使用立体摄像机或特殊的雷达系统对环境进行先前的3D分析。研究人员认为，基于AI的2D图像的重建比基于3D