《STA | 哐！一文打尽 SOCV / POCV》这个标题很打脸，因为没有transition variation 部分也没有moment 部分。最近在驴群讨论了Transition variation 部分，总结一下，感谢各位的无私输出。

LVF 中transition variation 对应 ocv_sigma_rise_transition < early, late > 跟ocv_sigma_fall_transition < early, late > 四张二维表。

先来看几个问题：

• 在SOCV/ POCV 分析中，cell delay mean 值是如何计算的？ cell delay  sigma 值是用 arrival slew mean 跟output load 还是arrival slew mean + N * arrival slew sigma 跟output load 查表得到的 ？
• 在考虑了transition variation 后，cell output transition mean 是如何计算的？cell output transition sigma 是用arrival slew mean 跟output load 还是arrival slew mean + N * arrival slew sigma 跟output load 查表得到的？
• transition variation 对cell delay sigma 的影响如何表征？

前两个问题比较简单：

• 在SOCV/ POCV 分析中，不论是否考虑transition variation, 如果读的是ECSM 或CCS library, cell delay mean 跟cell output transition mean 都是根据ECSM 或CCS 模型计算得到的。
• 在SOCV/ POCV 分析中，不论是否考虑transition variation, cell delay sigma 跟cell output transition sigma 都是用arrival slew mean 跟output load 查表得到的，arrival slew sigma 在查表之前还没算出来。

再来看第三个问题， t ransition variation 对cell delay sigma 的影响如何表征？transition variation 影响driving cell 的输出transition 从而影响当前cell 的delay, 这一影响在分析时如何处理？以Innovus 跟Tempus 为例，来看工具对transition variation 的处理：

该行为在Innovus 跟Tempus 中用命令  set_delay_cal_mode -socv_accuracy_mode 来控制，default 值是low, 即不考虑transition variation 对当前cell delay的影响，arrival sigma 用  R SS ( Root Sum of Squares ) 计算得到，这种行为被称为  uncorrelated sigma  即：  (arrival sigma) ^ 2 = (pre-arrival sigma) ^ 2 + (current stage delay sigma) ^ 2

 

uncorrelated sigma 方式计算得到的arrival sigma 没有考虑前后级cell 间的相关性，会偏乐观，当set_delay_cal_mode -socv_accuracy_mode 的值为medium 时，Innovus 跟Tempus 会考虑前后级cell 间的相关性，计算得到  correlated sigma .  correlated sigma  是关键，其计算是个十分复杂的过程，老驴曾尝试求教做算法的小哥哥帮忙解释一下计算过程，小哥哥委婉回到：当年他初学时，看了四遍才看懂，这是一个非常复杂的过程。言外之意是：给你解释你也听不懂！也罢，专业的事儿留给专业的人去做，不强迫自己理解智力不及的事物。

但是，作为一个工具使用者要大概明白其过程，其计算过程是：

• 工具会查表得到当前cell 的sigma, 这部分称为uncorrelated variation: