阿法者，
  不列颠伦敦狗也，善棋。
  承卷积深网之道①，
  行蒙卡洛寻之法②。
  少时无名，人多轻之。
  

  壬辰年，习禅（Zen）道，
  败武宫君正树于南洋，让四子。
  狗始出道。
  时兴分精多算之术③，
  乃寻数纯阳之器，分核于众器之间。
  术成之时，聚众力而归一。
  狗遂修其道，收百余器，分六十四程④
  得千钧力，五胜樊氏麾君。
  

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  丙申年初，功法成，
  颁檄文于自然，欲霸天下。
  三月，举兵高丽，战韩将李君世石。
  石少年成名，攻守兼备，灵实兼修。
  昔十番棋六胜古力，名天下也。
  狗石五番决战，注目者众。
  狗以百器万核为基，
  催增强学习之法⑤，
  四胜一败，名声大造。
  彼时，黑白盟主柯洁哂之。
  七月，狗夺盟主之位。
  后闭关，不闻于踪迹。
  

  年末，快剑师（Master）骤现弈城。
  一己之力，横扫中日韩三派高手数十余。
  三日三夜，六十余战，
  未尝败绩，怯天下。
  臣柯洁，朴廷桓，井山众高手。
  揭面具，乃狗也，谁于不服。
  

  大矽公曰：
  夫狗胜人之世，虽浩繁如弈战，
  人尚不能赢。
  安得浮生千万技，谁可赢哉？
  技之徒劳不远矣。
  

  注释：
  ① 神经网络（Neural Network）：一种仿造大脑皮层机制的人工智能算法。
  ② 蒙特卡洛树搜索法（Monte Carlo Tree Search）：一种基于随机抽样的决
  策算法。
  ③ 分布式计算（Distributed Computing）：由多个处理器组成的复杂网络，
  用于处理复杂问题的大规模计算。
  ④ 根据目前已有资料，AlphaGo的系统由1920个CPU，280个GPU构成，总搜索
  线程达到64个。
  ⑤ 增强学习（Reinforcement Learning）：是深度学习的决策算法，特点、
  核心判据是根据当前环境获得最大收益。
    文/痴笑
来源：矽说