今年早些时候，全球创新、研究与孵化总监René Schulte（雷内舒尔特）预测：2021年，人工智能的民主化和低代码/无代码解决方案将成为商界领袖应该关注的顶级技术趋势之一。
在他最近的文章《智能边缘AI视频分析》(Intelligent Edge AI Video Analytics)中，分享了一些证据和关键指标，表明人工智能民主化的预测是正确的，它正在通过现代人工智能工具使任何人都成为数据科学家。

低代码人工智能解决方案的增长


Gartner 等研究公司的分析师对人工智能的民主化进行了各种各样的描述，但都具有变革的特征，这是Gartner的最高效益评级。

例如， 在公民数据科学中，领域专家可以利用易于使用的数据科学工具，而无需事先掌握数据科学知识。这是非常有用的，因为某一领域的专家，拥有多年的经验和领域专业知识，可以创建有价值的人工智能解决方案，速度可以媲美该领域的任何数据科学家。所有这些都没有数据科学的陡峭学习曲线。这种预先存在的专业知识不仅提高了解决方案的可行性、上市速度和ROI，而且还允许组织利用稀有的数据科学家资源来解决更复杂的问题，如优化模型。

其他越来越受欢迎的领域是 AI 增强设计（ AI-Augmented Design），其他越来越受欢迎的领域是人工智能增强设计，AI工具帮助自动创建或增强视觉设计、故事板、用户流程和表示层代码。此外，人工智能增强开发，一般使用机器学习和人工智能技术来加强应用程序开发，以更快、更一致、更高质量地交付软件。这对于低代码开发来说也特别有趣，因为副驾驶员AI助理甚至可以帮助完成代码片段。



转自：https://www.robot-china.com/news/202110/15/67746.html