以下四项趋势正在推动人工智能创新：负责任的人工智能（Responsible AI）
提高人工智能技术的可信度、透明性、公平性和可审核性对各类利益相关者的重要性仍在日益增加。负责任的人工智能有助于：实现公平（即便数据中存在偏见也不例外）、获得信任（尽管透明度和可解释性方法正在逐步发展）以及在确保监管合规的同时，努力克服人工智能的概率性质。
小而宽数据（Small and Wide Data）
数据是成功人工智能计划的基础。小而宽数据策略能够实现更强大的分析和人工智能、减少企业机构对大数据的依赖，并提供更丰富、更完整的情境感知。
人工智能平台的操作化（Operationalization of AI Platforms）
运用人工智能促进业务转型的紧迫性和关键性正在推动人工智能平台的操作化需求。这意味着将人工智能项目从概念转向生产，从而可以依靠人工智能解决方案来解决企业范围内的问题。
资源高效利用（Efficient Use of Resources）
鉴于人工智能部署所涉及到的数据、模型和计算资源复杂性与规模，人工智能创新需要最高效地利用这些资源。多重体验（multiexperience）、组合式人工智能（composite AI）、生成式人工智能（generative AI）和Transformer因能够以更高效的方式解决各类业务问题而引起了人工智能市场的关注。
作者：懂IT的小易
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