随着物联网的快速发展，接入云端的设备数量急剧增长，海量的数据需要处理，使得云端压力越来越大，加之新的物联网的应用需要极短的响应时间，对数据的安全性和私密性要求也很高，这使得原有的云计算模型已经无法解决新的问题，这样的背景下，边缘计算概念被提出来了。
什么是边缘计算
百度百科给的定义是：边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。简单的说就是把尽可能的把数据的处理交给终端设备，把处理后的结果上传给云端，以此来减小请求的响应时间、减少网络带宽的同时保证数据的安全性和私密性。
边缘计算的优点在人脸识别领域，使用边缘计算后响应时间由原本900ms减少为169ms。
把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%。
数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。
应用领域
边缘采集自从被提出来后就得到行业的普遍认可和使用，现在在人脸识别、视频监控、智能家具、智慧城市等领域都被引入和使用，得到了很好的验证，也取得了很好的效果，响应延迟时间大大降低、数据处理能力加强、安全性和私密性也得到改善。
发展
随着5G时代的到来，我们进入了万物互联的时代，未来我们可以让给世界上所有物体装上一个5G芯片使其接入到互联网。在设备端，5G时代终端将突破4G时代的手机端，全面拓展至物联端，包括消费类产品、基础类产品、通用类产品、特定场景产品，带来大量连接与计算需求。从平台的角度看5G时代，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘计算将与云计算互相协同，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，边缘计算则更靠近执行单元，能够快速响应，对于时延要求高的业务而言，边缘计算可提供更好的服务。
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