本帖最后由 lulugl 于 2024-12-9 14:23 编辑

准备做个人脸疲劳检测的程序，准备使用dlib库，折腾了好久才装好，在此记录一下，希望对大家在使用这块开发的朋友有用。
1、我在condo环境下使用conda install dlib是一直提示：
image.png
2、我以为是源的问题，所以更新准备更新国内镜像源，按照教程，我在~/.condarc文件中添加了国内源：
     channels:
  •        - defaults
  •      show_channel_urls: true
  •      default_channels:
  •        - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  •        - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  •        - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  •      custom_channels:
  •        conda - forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  •        msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  •        bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  •        menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  •        pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  •        simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    • 复制代码
    但是还是更新的时候展示的还是默认的源：
    PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  •   - dlib

  • Current channels:

  •   - defaults
  •   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  •   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r

  • To search for alternate channels that may provide the conda package you're
  • looking for, navigate to

  •     https://anaconda.org

  • and use the search bar at the top of the page.
    • 复制代码
    使用conda update --all后，还是不行，后面使用conda config --show-sources来查看他的配置文件，才发现他的源配置文件是在：/root/miniconda3/.condarc中，所以我重新把这个配置文件更新，但是还是不行。
    【解决方法】
    conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge
    复制代码
    这样后就成功的安装成功了，进入python环境，打印版本号，显示安装成功：
    (base) root@myd-lr3576x-debian:~# python                                                                           
  • Python 3.12.2 | packaged by conda-forge | (main, Feb 16 2024, 20:38:53) [GCC 12.3.0] on linux                     
  • Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                             
  • >>> import dlib                                                                                                      
  • >>> print(dlib.__version__)                                                                                       
  • 19.24.6
    • 复制代码