深鉴科技官方微信公众号宣布：
中国北京与美国圣荷塞，2018 年 7 月 18 日——自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业，拥有业界领先的机器学习能力，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。
自 2016 年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思 FPGA 器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。从2017年开始，赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。
深鉴科技 CEO (首席执行官)姚颂表示：“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作，让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”
深鉴科技 CTO (首席技术官)单羿表示：“作为早期投资者之一，赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力，并见证了我们在这一领域的创新与发展。我们期待通过此次交易，合力将我们的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。”
“我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量，加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。” 赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示：“人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”
收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。另，此次交易的具体财务条款未对外披露。
(业界人士评估收购金额可能在3亿美金左右。)
关于赛灵思
关于深鉴科技
深鉴科技创始人兼CEO姚颂本人在朋友圈发文称：
2016年3月，毕业于清华大学电子系的姚颂放弃了CMU读博的机会，和同是清华人的汪玉、韩松一起创建了深鉴科技(DeePhi Tech)，后又吸引来同是清华毕业的单羿博士以合伙人形式加入。凭借清华大学与斯坦福大学的先进学术理念及科技创新方法，使深鉴迅速获得了世界最大的FPGA厂商—赛灵思(Xilinx)与手机芯片厂商联发科(MediaTek)的资本入股及技术支持。在2016年OpenPOWER峰会上，赛灵思介绍了他们认为具有代表性的深度学习处理器方法，其中技术的部分大多来自深鉴。2017年，深鉴关于ESE语音识别引擎的研究获得世界顶级FPGA会议—FPGA2017唯一的最佳论文。
2017年10月，深鉴公布了一系列AI产品方案，分别是：人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、Aristotle架构平台、双目深度视觉套件、深度学习SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)以及语音识别加速方案。10月的新品发布会上，深鉴还公布了“芯片计划”，宣布自主研发的芯片“听涛”、“观海”系列将于2018年问世。
深鉴科技创始团队（左起）：合伙人兼CTO单羿、联合创始人汪玉、联合创始人兼CEO姚颂，联合创始人韩松
深鉴科技在业内素有“中国英伟达”之称。
深鉴联合创始人兼CEO姚颂是一位十分年轻的创业者。2011年，他进入清华大学电子系读本科，2015年才刚刚毕业。大学期间，他的成绩取得过年级200多人中的第8名，大一就进入实验室，本科期间发表多篇论文，也担任了电子系学生科协主席。
联合创始人汪玉是清华电子系副教授，国家自然科学基金“优青”获得者，清华大学教改以来首批终身教授，ACM FPGA技术委员会亚太唯一成员，IEEEFellow。今年6月刚刚获得DAC 2018“40岁以下创新者”头衔。
另一位创始人韩松，本科毕业于清华大学电子工程系，斯坦福大学电子工程系博士，获得ICLR 2016最佳论文，FPGA 2017最佳论文。现在MIT任职。
合伙人兼CTO单羿，也是清华大学博士，前百度IDL异构计算方向创始成员；前地平线机器人FPGA技术负责人。
赛灵思收购深鉴，其实与当初英特尔收购 Nervana 有着异曲同工之妙。
赛灵思收购深鉴想得到什么？
我们都知道，英特尔为了对抗英伟达，于 2016 年收购 AI 新创公司 Nervana，之后也通过其技术成功地将 CPU 与 FPGA 揉在一起，并创造出极为强大的开发环境，其 Nervana Graph（ngraph）的深度学习开放框架开发库更是成为帮助英特尔/ Altera 公司的异构计算架构以非常高的效率与既有的神经网络框架对接，大幅提高了英特尔的 CPU / FPGA 异构计算架构性能，帮助 FPGA 在 AI 计算领域中重夺话语权。
图|英特尔宣称其基于至强/ FPGA 异构计算的新款加速卡产品将在 2020 年达到目前架构的 100 倍训练速度。
英特尔最新的 Lake Crest 架构针对深度学习计算而设计的，但其纯粹由 CPU 构成的架构变成瓶颈，相比起对手的成长幅度，已经明显落后，因此英特尔将端出与 FGPA 架构作异质整合，代号为 Spring Crest 的新一代 Nervana 神经网络处理器，根据英特尔给的数据，该神经网络架构的性能是 Lake Crest 架构 Xeon Phi 的 3 倍以上。
根据英特尔基准测试，该架构的通用矩阵到矩阵乘法（GEMM）运算已经实现了超过 96％的利用率，在单个 Spring Crest 芯片上更实现了大约 38 个 Tops 的非理论性能。该公司还声称其实现了 96.2％的扩展效率，换言之，其针对平行计算规模扩张的性能损失极小。
但赛灵思收购深鉴又和英特尔有什么关系？
显而易见，英特尔收购了 Nervana，成就了其未来异构 AI 加速计算架构的可能性，作为另一个 FPGA 产业的巨头，且同样推出了 CPU / GPU 异构计算方式的 Xilinx 公司，深鉴在压缩算法的独到优势，以及针对其算法优化的深度学习 SDK，恰好扮演了如同 Nervana 的关键角色，让硬件可以更好更有效率的和现有的 AI 框架对接，帮助赛灵思在深度学习领域直接和英特尔正面抗衡。当然，最终要挑战的，还是深度学习界的大魔王英伟达。
深鉴和赛灵思关系匪浅，过去深鉴 CEO 姚颂的老师就是赛灵思的人，而从深鉴正式量产深度学习方案之后，一直都是以赛灵思的 FPGA 为基础架构来发展，对赛灵思如何更深层的发挥也了然于心，此次收购也可以说是一脉相承，让赛灵思成为更完整的垂直方案供应企业。
那么之前深鉴曾宣称要推出自有的 ASIC 神经网络处理器的计划将何去何从？DT 君认为，这部份未来可能会以不同的形式成为帮助赛灵思的方案之一。
英特尔前不久买下 IC 设计业者 eASIC 公司，取得 eASIC 公司的资产与团队，这家公司主要擅长于结构化 ASIC 业务，取得 eASIC 的技术，等于让英特尔取得介于 ASIC 与 FPGA 之间的中介技术，由于 FPGA 的可重构性在未来于许多产品中的重要性将逐渐下降，借助 eASIC 公司技术，可以在单一封装内结合 CPU 和 FPGA 可编程单元，这也是英特尔为何要收购 eASIC 公司以补足此技术缺口主要原因。
当然，深鉴本身的集成电路设计技术其实尚未经过验证，要说能够达成 eASIC 公司的程度其实有点太过，但未来深度学习的舞台上不会只有 CPU，GPU 或 FPGA，而是会包含更多如神经网络架构的 ASIC 芯片，就好比英特尔也收购了 Movidus，深鉴的多种方案开发经验或可帮助赛灵思更好的面对未来 AI 产业计算方案的竞争与挑战，而通过赛灵思，深鉴的技术也可走入国际市场。
AI 计算方案将迎来洗盘？
当然，新创产业被收购其实司空见惯，尤其在 AI 方案这个发展快速的产业当中，整合并购更是常态，当初英特尔收购的 Nervana 也是新创企业，而与 Nervana 相似度极高的深鉴，成为被收购的对象也就不那么令人意外了。
但我们可以在整合并购之中看到什么？
深鉴是因无法独力发展才选择下嫁赛灵思？还是为了让公司的技术有更好的发展空间？其实这都是不同的选择问题，也是新创企业常常会面对的问题，而深鉴在大家普遍看好的 AI 市场中开了这第一枪，成为首家被收购的中国 AI 独角兽，或许也代表未来 AI 产业将快速走进垂直整合的阶段。
毕竟中国的百度，阿里巴巴，华为都已经宣称要自研 AI 计算方案，甚至更多视觉识别，语音方案公司也都加入了自研的行列，在重叠性不断增加的状况下，对深鉴这种独立的方案公司而言，肯定是个挑战。那么，加入赛灵思，也或许是面对国内市场在自研风气下，转而走入国际市场的最佳跳板了。
来源：深鉴科技官方微信，电子工程专辑，新智元，DeepTech深科技
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