不久前，人们经常谈论需要为机器人平台添加额外的安全选项。尽管仍然需要满足这种需求，但是该行业已经朝着使用机器人协助处理网络安全问题的方向发展。
随着网络威胁的日益增多，应该解决与敏感数据安全有关的新风险。随着机器人过程自动化在整个工业领域中的使用范围的扩大，新的风险缓解解决方案变得可用。
简而言之，RPA通过实施更有效的网络运营，降低了网络安全风险。与以手动方式从各种系统中收集数据，从一个系统复制信息并将其粘贴到另一个系统以及在无法很好地协同工作的许多应用程序和传统技术之间进行切换相比，它的工作效率更高。
除其他外，软件机器人可以通过减少响应事件的时间（从而最大程度地降低风险）或在检测到合规性异常时部署安全控制来协助网络安全管理（从而减少攻击服务）。
通过例如使用假名代替真实姓名并在系统中存储假名，RPA容易满足数据匿名性的要求。如果这样的灾难情形成为现实，则立即将潜在的数据泄露事件通知客户，从而将不便最小化。
如何通过机器人流程自动化（RPA）降低网络安全风险？
网络钓鱼诈骗、凭据窃贼、人为错误、安全漏洞、恶意黑客等等……如今，企业潜在的安全问题不仅数量庞大，而且还在不断增长。Ponemon Institute 2018年的一项研究结果仅关注内部威胁（涉及疏忽大意的雇员或承包商的事件）令人担忧：自2016年以来凭证盗窃事件的平均数量增加了两倍。因此，您最好尽量避免这些情况。
但是，保护数据填充环境（例如所有金融组织）所面临的潜在挑战是什么？最大的威胁是人为干预，无论是形式错误还是意外错误（例如，电子表格错误或特权数据管理中的错误，密码卫生不足，由于必须在多个应用程序之间切换才能完成一项任务而导致的“诚实错误”等等），或故意的恶意攻击。
采购到付款，报价到现金，工资单自动化，理赔处理，保险理赔等操作功能要求员工处理敏感数据。
数据访问以及更新信息的权限涉及使用凭据登录系统。此外，该系统还与CRM和ERP等其他前端和后端系统进行交互，并且这种交互需要人工干预。这个事实本身就是一个危险的前提，因为它使特权访问滥用和数据滥用成为可能。但对这种可能性的认识推动了能够防止数据泄露的策略的快速发展。
RPA如何减少网络安全风险？
根据EY报告，软件机器人可以通过三种主要方式来缓解跨网络安全领域的威胁，例如数字身份和访问，软件和产品安全，数据识别和保护等：
l 弥补预期的网络安全专业人员短缺；
l 大大减少检测威胁的平均时间；
l 限制员工参与个人身份信息（PII）的管理。
跟踪并安全记录软件漫游器的所有活动这一事实是RPA为降低网络安全风险做出贡献的另一个理由，因为它可以避免PII数据干预。
为了更好地掌握机器人辅助的这些方向，让我们现在放大一些与RPA安全性相关的应用领域的示例。
1.应用程序清单跟踪
发现和清单应用程序以高度可预测、重复的、基于规则的方式工作，因此它们是机器人流程自动化的理想之选。软件机器人可以持续监控库存，并在发现有风险的区域时对其进行更新。通过将认知学习应用于先前检测到的数据，风险分类也可以实现自动化。
2.访问认证
由于其基于规则的性质，因此所有认证子过程均对自动化开放。取代对认证前数据的手动验证检查，访问认证和审查期间的活动检查，认证配置管理以及认证后的对帐和自动处理报告，可以减少未经授权的访问和PII数据抢劫。结果是运营和成本效率方面的收益最多提高了45％。
3.访问数据验证
利用RPA可以提高检查访问数据是否适用的效率。因此，在审核过程中，管理人员可以将精力集中在高风险的访问问题上，例如恶意攻击。自动化程序在验证访问数据时发现不一致时，也可以训练它们通过电子邮件及时通知用户。
4.数据分类和补救
可以部署机器人来检测敏感数据，并进行验证或将其删除（如果存储在未经授权的位置）。认知学习可以通过对机密信息进行分类来优化自动化处理。
5.威胁检测与补救
机器人流程自动化降低网络安全风险的另一种方式是捕获威胁情报。如果遇到防病毒系统警报，则自动化程序可以防止实际入侵和/或病毒在商业计算机网络中的传播。
通过对遇到的恶意软件警报进行快速分析，自动化程序能够选择最相关的信息位，并基于此做出有关何时以及如何解决威胁的响应决策。例如，可以通过电子邮件或SMS远程禁用或锁定检测到的敌对用户的数据访问权限。
结论
在迅速发展的全球技术环境中，安全风险是最迫切的问题之一。通过机器人流程自动化进行风险预防，可以减少人为错误和恶意网络行为对数据的篡改。
选择稳定的RPA工具（在这里您可以找到有关为您的业务找到最佳RPA工具的建议），并不断监视安全措施（例如审核日志、数据加密、对机密数据的基于资源和角色的访问控制等）是缓解网络安全风险的强制性步骤。此外，通过利用机器人流程自动化作为最终目标，您还可以提高对业务规范的一致遵守。


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