AI算法框架的发展历程可以分为哪四个时期？
四个时期：从计算机刚刚出来的19世纪80年代到2012年深度神经网络出现的2011年；2012年深度神经网络获得领先优势的2011年之后，开始探索并创造AI算法框架；2015年到2019年是计算机视觉应用的爆发期，计算机视觉识别精度得到大幅提升。
AI算法框架可以分为哪四个层级？AI算法框架的架构定义是什么？
四个层级，即基础硬件设施、基础层、组件层和生态层。包括基础硬件设施、基础层、组件层和生态层。
2015年到2019年是计算机视觉应用的哪个时期？
一个非常大的爆发期，计算机视觉识别精度得到大幅提升，有的场景已经达到95%、98%、99%的准确率。
AI算法框架的中间作用是什么？
是让开发者、让使用者、让商业的运作者能够与机器，与现在高科技进行一个交流互通。
中国AI算法框架市场规模的增长情况如何？
市场规模在2022年达到136.6亿元，未来将高速发展。
大模型对于AI产业的重要性体现在哪些方面？
大模型会对AI产业的重要性更加提高，因为它可以推动整个AI产业的发展，对于算力变得非常大的，模型更加复杂以后，大模型对于支持与匹配大模型的AI算法框架的重要性也更高。
AI算法框架的上中下游产业链分别是什么？内容生态对于AI算法框架的重要性体现在哪些方面？
包括硬件和软件以及内容生态三部分。硬件包括交换机、服务器等，这里主要是AI算法框架最为直接的两大核心点，一个是AI芯片，一个是数据服务商。在于内容生态对于整个AI算法框架的实用性和市场竞争力的影响是非常大的。因为AI算法框架是开源的，免费供大家去进行代码调取调用，并且进行修改。因此，内容生态对于整个AI算法框架的推进和影响力有着非常大的影响。
中国和国外有哪些AI算法框架比较出名？
目前比较领先的中国市面上比较领先的有飞扬和深思两家，国外的话主要是TensorFor high torch、 Seno咖啡careers这些。
AS框架在业务场景和行业中如何应用？
按业务场景和行业可以分为LP计算机视觉、智能语音、机器学习、生成式AI和决策式AI等类别。
AS框架如何适配多种语言？
一个AS框架能否适配更多的语言取决于它是否支持并适配更多的编程语言。一些框架，比如TensorFlow和深思，能够支持大部分市场主流的编程语言，如C++、PYTHON和Java等。
AS框架在上游的影响因素有哪些？AI算法框架的上游开发者生态有哪些？
一些因素，如编程语言、企业研发团队、大学研究院和科研机构等。主要分为企业研发团队、大学研究院和科研机构等类型。企业研发团队通过自己的研发投入去进行生产和养护团队；大学研究院则是通过内部研究和公益性、国家性、科研机构去进行科研工作。
AS框架在商业价值判断方面的影响因素有哪些？
商业价值判断中，AS框架的核心动力有以下四点：一是开源免费，二是衍生商业价值的可能性，三是作为开发者生态的重要性，四是公益性和国家性的价值。
云计算收入占比为何高达80%？
是因为开发者需要使用计算资源，同时如果使用百度的云计算框架，百度云也更加方便。因此，云计算对于ASR框架来说是最核心的收入点。
培训课程对初学者有何帮助？
培训课程可以让初学者从0到1地学习开发过程，并对其提供企业认证和信誉背书，增加企业的品牌价值。
业务场景如何影响AI算法框架的需求？哪些应用对AI算法框架的需求较低？工业和媒体等行业对于AI算法框架有何需求？
分为人工智能的技术分类六大类，以及具体应用如OCR、人脸识别、图像分类等。这些不同场景对于AI算法框架的需求度和更新频率有差异，比如语音助手和推荐系统的应用更新频率较低，而像OCR和人脸识别等场景需求较高，但变化幅度较小。包括语音助手、推荐系统、欺诈检测等，这些应用对于AI算法框架的依赖度较低。这是因为这些应用处于初期阶段，模型更新较快。需求较高，比如工业的计算机视觉、质检、巡检、分拣分配等应用。这些行业大量依赖于质检、视觉等数据，因此对于数据安全和隐私问题较为敏感，对于使用开源框架进行开发也存在一定的合规风险。
目前中国算法框架的编程语言覆盖度如何？
目前不是非常全面，尤其是像C加加和PYTHON等主流编程语言，虽然百度飞桨和华为等企业也在挑选和尝试这些语言，但由于成立年限较短，并不是非常全面，语言覆盖度也相对不足。
为什么中国的AI开发框架存在壁垒？为什么中国的AI算法框架在开发过程中会遇到问题？为什么中国的AS的话框架的计算性能与国外有差距？AS的话框架的科学计算发展趋势是什么？
由于中国算法框架需要与国内框架进行竞争，而这是不同国家之间的差距，所以很难实现与国外的完整度和丰富性相匹配。随着AI的快速迭代更新，整体人才需求增加，半路转型或沉淀能力不够的人需要更易用的操作平台去帮助开发。差距与团队、企业、更大规模等因素有关，需要在不断打磨和改进中逐渐缩小差距。包括更复杂的科学计算问题归结成概率问题，以提高计算效率。
AS的话框架在社区生态的文本覆盖度上有哪些要求？
对于社区生态的文本覆盖要全面，需要提供丰富的解决方法和相应的文档，帮助开发者更好地解决问题。
计算能力对AS的话框架有什么重要性？
非常重要，需要在单机和分布式的一个适配能力以及在不同场景下对于计算方式的支持上都有良好的性能表现。
AS的话框架未来会如何发展？
在未来需要关注的核心趋势包括AI加科学计算、更多开发体验和更广泛的生态系统。
AI计算和人工计算有何显著差异性？
人工计算可能算十年会有一个小突破，但是AI计算大幅向计算的一个长度，还有复杂度可以缩短到一年以内。
大模型对AS网框架的影响是什么？AS化框架的发展趋势是什么？
各种各类的生成式AI，各种各类的一个不同的大参数。基于transformer架构openAIGBT这类模型的一些不同，对AS网框架整个一个适配性和整个一个计算支持度提出了一些新的要求。包括像第四点就是模型的可解释性，能够去更好的去追踪，能够去可视化你的模型，去看一看你的模型它问题出在哪？他的推理是怎么推理的？他得出这个结果，他的这个预测性，他犯错的原因在哪？
AS化框架的优势和发展前景是什么？
便捷与高效，减少重复开发。可以集思广益，将各类高天才以及人才他们的一些成果更好的去应用迭代，去更快的提高我们整个人类社会AI人工智能的一个发展进度。
中国目前的发展竞争格局是什么？
由产品力、市场力以及生态力组成，复合指标从产品力、市场力、生态力进行综合评定。
中国参与者梯队有哪些分类？
分为领导者梯队、追逐者梯队和观望者梯队。领导者梯队是国际的两个顶尖算法框架，分别是tensorfo和pitch CH。追逐者梯队包括中国的两大领先的框架，分别是拍这个拍了的飞甲和华为的一个深思。观望者梯队包括腾讯、阿里、字节等厂商，他们的出来年限也比较久了，但是与第一第二梯队有一个明显的差距。
AS文化下为什么能够持续被国外企业领先？AS网络效应是什么意思？
因为网络化效应，即随着新使用者的加入，现有使用者的利益会获得增加，导致更多人愿意加入并反哺现有使用者，形成正向的网络化机制。当每一个新的使用者加入时，都会使得现有使用者的利益获得增加，现有使用者的利益会获得更多的支持和丰富度。
AS网络里有什么明显特征？
当更多的开发者加入时，会有更多的优质模型、文档和解决方案，使得整个生态变得更有吸引力。
中国领先框架在未来有什么机会？国产芯片和国内领先框架如何适配？
机会挑战顶尖算法框架，主要有两个点：国产硬件适配性和商业应用环境的适配性。随着国产芯片的发展，国内领先框架需要适配这些芯片，以实现训练和推理过程的效果提升。
中国的算法框架能否在商业应用环境中做出更好的适配？
可以在中国的商业应用环境中做出更好的适配，提供更适合中国独立特色的AI模型和应用。
国内领先框架能否从追逐梯队向AW的梯队逼近？
通过适配国内商业环境、适应商业应用商店和生态开发知识，可以向AW的梯队逼近。

来源：https://www.toutiao.com/article/7294422431236702759/