小时候妈妈说：“不好好学习长大以后去捡垃圾”，现在情况变了。。。。
  很多工种都被机器人代替了，包括捡垃圾。也就是说，不好好学习，连垃圾都没得捡了。
  捡垃圾，做清洁工？
  你还心存幻想，现在不好好学习，以后可以捡垃圾？

  
  不要幻想了，扫地机器人，捡垃圾机器人，帮助人类完成一切。以后连垃圾都没得捡。

  
  
  会捡垃圾的机器人

  
  
  去顺丰或者京东做快递小哥？

  
  
  去码头扛大包？去仓库做搬运工？

  
  去种地？

  
  帮客泊车？

  
  做出租车司机？

  汽车自动驾驶、自动接客，出租车司机也要下岗了。
  
  不需要人操作的汽车

  
  
  阿法狗已经战胜李世石，下棋为生？

  
  学习不好，体育好，也行，还可以去踢足球？

  
  打乒乓球？KUKA已经战胜波尔

  
  对，就是当年战胜乒乓球世界冠军波尔的那个机械臂！
  世界冠军波尔

  
  KUKA也不甘示弱，也来了个花式开场秀

  
  双方战火一触即发

  
  波尔打得很被动

  
  最终比分11：9，机器人获胜

  
  去当兵嘛？

  
  算了，没班上，在家炒股票？

  长期以来，对冲基金都依赖计算机来帮助交易。根据市场调研公司Preqin的研究，大约有1,360支对冲基金的大多数交易都是在计算机模型的辅助下完成的，约占到了所有基金的9%，总额达到了1970亿美元。但是，这通常需要涉及到数据科学家（用华尔街的行话，叫做「宽客（quants）」）使用机器来构建大型的统计模型。这些模型非常复杂，但是从某种意义上说它们是比较静态的。当市场发生变化，它们的效果或许不会再像过去那样好。根据Preqin的研究，通常情况下，系统运行的基金的表现并不总能像人类基金经理运行的一样好。
  
  然而，近几年来，基金开始转向真正的机器学习，在这个领域，人工智能系统能够高速分析大量的数据，并且在分析过程中自我改进。一些公司依赖于一种叫做「贝叶斯网络（ Bayesian networks）」的机器学习形式，用一些机器来预测市场趋势并确定具体的交易，其中包括一家名为Rebellion Research的纽约公司，由棒球明星Hank Greenberg的孙子创立。与此同时，还有一些诸如Aidyia 和Sentient这样的公司正在学习在几百台甚至几千台机器上运行AI。
  做个画家或者其他，总之做个艺术家

  
  
  奇点临近，捡个垃圾的机会都不给你。
  
  来源：硬件十万个为什么