NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋，在苏州举行的本年第七场也是全年最后一场GPU技术大会上，发表了充满雄心勃勃的主题演讲。摩尔定律正在走向失效 - 这种力量已经在计算领域发挥效力将近五十年，其处理能力在每18个月翻一番 – 如今GPU加速计算已经占据主导地位。黄仁勋指出，本月早些时候发布的世界500强超级计算机的最新名单显示，NVIDIA现在正在为包括美国，欧洲和日本在世界排名第一的超级计算机提供动力，英伟达重塑了计算机图形学、正在重塑整个计算，而 AI 将变革计算。
黄仁勋主旨演讲：解读 AI 新格局
老黄上台先从图灵（Turning）讲起，这个由可编程着色器处理器、专用的实时光线追踪处理器RT Core，以及专用的深度神经网络处理器Tensor Core组成的架构，在今年8月首次亮相德国科隆游戏展时，无疑让世人眼前一亮——当然，在今天看来也依然令人赞叹。
其中，Tensor Core运行的神经网络模型DLSS，能将低像素图像处理为高清图像，让游戏和CG更加逼真动人。
带有RTX的游戏画面效果。网易游戏《逆水寒》将成为首款支持RTX光线追踪的国产游戏，并在现场展示了光线追踪对《逆水寒》画面光影质感的提升效果。（动图有压缩，有兴趣的可以去看看演讲视频，这段在14分的地方，效果炸裂！https://www.nvidia.com/zh-cn/gtc/livestream/，） 没有了图灵架构使用光线追踪和AI，其效果最好的例证，便是499美元的RTX 2070，运行速度比699美元的Pascal 1080 Ti更快。
接着，话锋一转，“每个人都知道，摩尔定律已经结束了，”黄仁勋说，虽然包括英特尔在的很多人应该都不会同意。
但是，英伟达认为摩尔定律已经终结，不管它曾经多么伟大。
现在，是英伟达来推动或引领计算（Computing）的前进之路。
黄仁勋介绍了过去十年间，英伟达致力于开创加速计算，这需要全栈专业知识、涵盖架构、芯片设计、系统、算法以及应用程序优化等各方各面。
成功的架构必须拥有一个能实现架构的庞大用户群，以及一个充满活力的开发者生态系统。英伟达CUDA SDK的下载量已经接近1400万，仅去年一年便达到600万。
现在是英伟达加速计算的时代，如今的超级计算机广泛由英伟达GPU加速，SC18最新公布的Top500超级计算机榜单，能效最高的25台中有22台由英伟达提供支持。
高性能计算“颠覆”了摩尔定律的诅咒，而其中英伟达扮演了至关重要的角色。
演讲最后一部分，AI 变革计算，黄仁勋强调了高性能计算（HPC）的前景，从HPC到HYPESCALE。
英伟达相信，由于AI，数据科学家和AI 开发者需要使用 HPC 在更多数据上训练更复杂的 AI 模型，大规模计算和企业计算将成为科学计算的一部分，并成为新的HPC。
黄仁勋展示HGX-2
对此，英伟达创建了 V100 HGX-2，连接8个V100 GPU，提供 1 PFLOPS 的性能。举起这样一个，就让健壮的皮衣黄仁勋气喘吁吁，可以想见它有多重。
同时推出的还有T4。与P4不同，T4在训练和推理方面都很出色，T4 Cloud GPU加速超大规模集群，功耗只有70w——而且，T4 GPU仅仅只是开始。容器化的TRT推理服务器今天开源，可在Kubernetes运行。
黄仁勋总结，深度学习一直是GPU加速的，机器学习是在没有加速能力的CPU环境中发展起来的。更大的数据量和摩尔定律的终结将促使业界创建一个开源的、CUDA加速的堆栈，而英伟达全新的机器学习加速开源库RAPIDS，如果不能成为这个堆栈，也必将成为这个堆栈的重要基础。
“朋友遍天下”
黄仁勋宣布了一系列英伟达产品（RAPIDS机器学习平台、首款图灵架构的Tesla T4 GPU、超高性能计算机HGX-2、英伟达GPU云、Xavier系列芯片、自动驾驶）的合作新进展。比如，
美团/菜鸟/京东基于英伟达AGX芯片打造无人物流/外卖小车；
华大基因用RAPIDS平台进行癌症基因检测；
沃尔沃、小鹏汽车、奇点汽车等加入英伟达自动驾驶大家庭；
网易“逆水寒成为首个支持RTX光线追踪的中国游戏等等。
英伟达宣布了此前发布的三款产品（首款图灵架构的Tesla T4 GPU、超高性能计算机HGX-2、英伟达GPU云）的合作伙伴，主要包括华为、浪潮、联想等服务器生产商，以及百度、腾讯、京东、科大讯飞等企业应用方。
HGX-2 – 黄仁勋描述了其用于“纵向扩展”计算的HGX-2系统的增长势头 – 在单个节点中提供强大的功能。 它包括百度和腾讯在内将其用于广泛的更强大的人工智能服务，供内部和云客户使用。 浪潮是中国第一家打造HGX-2服务器的公司。 联想，华为，曙光宣布他们已成为NVIDIA HGX-2云服务器平台的合作伙伴。
T4 – 黄仁勋讲述了NVIDIA横向扩展云GPU的增长势头 - 这是世界上普及最为迅速的GPU服务器。 包括百度，腾讯，京东和科大讯飞都使用T4扩展和加速他们的超大规模数据中心。浪潮，华为，联想，曙光，浪潮商用机器和新华三也将发布各种新的基于T4的服务器。
NGC-Ready – 四家主要的国内服务器公司正在提供NGC-Ready系统 - 即可以使用NVIDIA GPU Cloud容器注册表进行部署，该注册表包含易于下载和可针对NVIDIA GPU进行优化的深度学习应用。 它们包括华为，浪潮，联想和曙光。
机器人 - 使用Jetson AGX Xavier可扩展AI计算平台的新客户包括：中国最大的电子商务公司京东，为其配送机器人提供实时视觉和感知处理，用于大学和商业园区里的最后一英里交付; 全球最大的按需食品配送公司美团点评，正在测试其小袋自动送货车，将餐食从餐厅直接送到消费者手中。
Auto – NVIDIA DRIVE AGX技术正被许多运输公司使用。他们包括一汽集团（FAW Group），中国最大的卡车制造商之一，正在与自动驾驶初创公司智加科技（PlusAI）和物流公司满帮集团（Full Truck Alliance, FTA）合作开发无人驾驶商用卡车车队，计划于2021年进行大规模部署。TuSimple正在开发一种基于摄像头的感知系统，该系统可以让卡车在任何时候都能看到1000米以外的地方。更高的分辨率，加上在NVIDIA DRIVE上运行的深度学习感知，让驾驶更安全。此外，AutoX，一家自动驾驶配送初创公司， 正在将NVIDIA用于其L4级最后一英里交付车辆。小鹏汽车和一级供应商德赛西威正使用NVIDIA技术，致力于在2020年打造面向量产车型的L3级自动驾驶系统。奇点汽车将使用NVIDIA进行L3级自动驾驶并计划于2020年投产，而SF Motors将使用NVIDIA AGX Xavier 开发下一代自主计算平台。
来源：新智元， 智东西，英伟达NVIDIA中国
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