在工厂日常活动中，自动化技术承担典型的任务，例如物料的抓取、运动和定位以及控制和调节工艺过程。因此，我们的组件应用在众多行业的生产与组装当中，如汽车和电子行业。无论是作为单个组件或整个系统，自动化技术的主要任务为：
  • 运动：线性与回旋移动、 旋转、翻转、抓取、握捏
• 控制和调节：位置、位移、力度、压力
• 过程：混合、计量、灌装、拆分
• 分析：测量、分析、可视化
  什么是仿生学习网络？

  由工程师和设计师、仿生学家和大学生组成的核心团队与其它企业领域的专家以及全世界的外部合作伙伴紧密合作。这种开放式跨学科团队合作创造了新的前景，并为工业应用与可能的未来
批量生产提供了新动力。
  我们要借助仿生学实现哪些目标？

  施加动力和推动创新，赋予灵感和激情鼓舞——作为技术领导者和学习企业，费斯托将通过仿生学习网络，追踪清晰的目标：
1. 连接各个网络，激励不同领域的人，与费斯托一起开发他们的创意。
2. 察觉研发中的最新趋势并在此过程中试验新技术和加工工艺。
3. 提高寻找解决方案过程中的创造性，并通过原型样品制造推动产品先期开发。
4. 通过所展示的解决方案，与客户和合作伙伴进行对话并探询客户对创新型主题的共鸣。
5. 有吸引力地展示费斯托方案解决能力，以便由此鼓舞年轻人热爱技术并发现新的人才。
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  更多仿生学机电一体化技术请看附件
Biomechatronic_Footprint_A1_zh.rar (3.3 MB)