芯片设计原理基于数学、物理、材料、计算机等科学,EDA作为芯片技术创新力量的巨大推动者,把各个科学理论作为研发的基础。EDA研发工作者更是始终站在科技发展前沿,时刻应对新工艺,新应用对技术提出的新挑战。
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下面是林部分采访稿(文字):您的研究将如何赋能在AI、5G、汽车领域的创新?
我们团队最近做的研究提高了芯片的性能,提高了布线的可行性,而且降低了芯片的功耗。这给开发者提供更有效的技术来实现更复杂的设计。5G芯片对芯片频率和功耗的要求都很高。我们研发的Concurrent Clock and Data Optimization和Concurrent Gate and Wire Synthesis 技术在提高芯片频率的同时又可以降低芯片的功耗,这将强有力的推动5G芯片的开发。又比如Concurrent Gate and Wire Synthesis技术可以帮忙解决AI芯片因为逻辑结构的特点造成的布局布线的可行性问题,而Concurrent Clock and Data Optimization技术则可以用于减轻电磁干扰,可用于改善汽车芯片的安全性。
在当今IC 行业,我们现在面临哪些挑战和机遇?我们面临的很多挑战都可以追溯到一个问题,就是摩尔定律的指数增长模式能不能继续维持下去;新的工艺能不能继续快速的把器件尺寸缩小,把更多的器件放到一个芯片上。新材料的找寻,或者是基于完全不同的物理效应的计算方式, 会给芯片业和芯片设计自动化业带来很多新的问题。另一方面,AI,IoT, AR/VR的广泛应用,会产生大量的数据、通讯和计算, 这是新的需求。新的问题,新的需求,就是我们的机遇。
请用一句表达您对未来芯片开发者的寄语。我喜欢的名言是“千里之行,始于足下”。无论是大事小事,都要一步一个脚印踏实的往前走,做技术更是应该如此。此外,芯片技术的开发离不开团队的力量,我很荣幸能与团队一起为芯片科技的发展做贡献。
AL目前还是仅仅存在于独角兽公司内部,真正在行业内大面积推广和使用,还需要很长的道路。
5G其实很早有之,目前看下来还是更加适用于工业互联网和交通运输物流仓储等等行业场景吧,大面积推广其实有些不现实。
AR/VR还需要性能更加强劲的硬件和软件加持,毕竟本质是一种应用场景,而非技术本身。