1，Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
2，Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
3，wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
4，Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
5，SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
6，BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
7，Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。
8，NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。
9，SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
10，matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
11，Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
12，Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
13，pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
14，pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
15，Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。
16，pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
17，nltk.自然语言工具包。我知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。但它的功能远远不止如此，自己摸索一下吧。
18，nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
19，SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
20，IPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
我希望你喜欢今天的文章。请在评论区留下你的看法。如果你觉得有哪个库被遗漏了请在评论里告诉我，我会把它加上去。请留意下一期的文章。
英文原文：https://pythontips.com/2013/07/30/20-python-libraries-you-cant-live-without/
译者：shambala
十大被低估的Python自带库
大家在学习python的过程中，都会了解到python的一个强大的功能在于各种强大的第三方库函数，大家只需要通过pip install 即可安装我们需要的库函数。
大家往往只是关注自己安装的python库，却忽略了python自带的库函数，或者是python自带的库，今天小编就为大家介绍一下，十大被低估的python自带库或者是python自带的函数。
1.CounterCounter的主要用途从名字就可以看出，它是用来进行计数统计的，在进行数据分析或者是统计时，我们经常需要用到计数，而Counter会帮助我们写出更加简介的代码，如下图所示。
上述程序中，可以看到，使用Counter可以用简单的两行程序完成字符的统计，并且还可以进行排序输出的操作，大大简化了代码。 
2.NamedTuplenametuple继承了tuple类，使用nametuple可以创建一个类对象，并且该对象拥有可以访问的属性，这有什么用处呢，我们利用下面的程序来讲解。
上述的程序中，注释的第一段程序没有使用nametuple，而当features的特征数量过多时，我们想使用其中的某一个或者某些特征时，我们不容易获得特征的索引，从而带来不必要的麻烦。当我们使用nametuple时，我们可以很轻松的通过特征名称来访问特定的数据的特征。 
3.DefaultDictDefaultdict是具有默认初始值的字典，当我们访问defaultdict的键值不存在时，它会返回默认值，例如下面的程序所示：
程序中，我们创建了一个int类型的defaultdict，当我们想将“python”存储到字典中去时，dict会报错，而defaultdict会有初始化的默认值0，从而让我们轻松的按键值存储数值。这里我们创建的时int类型的defaultdict，所以默认初始值为0，当我们创建list的defaultdict时，默认初始值就是空列表。 
4.GlobGlob模块的用处主要是用来匹配我们指定路径下的文件信息，并以列表的形式返回匹配到的文件绝对路径，如下图所示：
程序中，我们匹配了路径下的所有jpg和png图片，并返回了它们的绝对路径。 
5.MathMath模块是python自带的简单数学函数模块，包括了指数、对数、正弦余弦等函数。
6.ArgparseArgparse模块的使用，一方面可以让我们编写命令行接口，大大美化我们的程序，使我们的程序看起来更加的美观，另一方面也使得我们对于程序的修改也更加的便捷。
上述程序中，我们定义了两个参数a和b，并规定它们必须要输入，argparse会自动解析我们的输入数据，并转化为指定的类型(int)，然后我们主程序的两数相加，并输出结果。在这里我只是为大家简单的展示了argparse的功能，其强大的魅力需要在大量的程序中才能体现出来。 
7.Copy对于copy模块，主要涉及到浅拷贝和深拷贝的内容，这里需要明白浅拷贝和深拷贝的区别，对于深拷贝，无论是对于可变对象还是不可变对象，都是统统的创建一个新的变量，而对于浅拷贝，则较为复杂，如下图所示：
这里我们用程序对上述的图进行解释，如下所示： 
如上图所示，对于不可变对象，浅拷贝只是复制了相同的地址给到拷贝对象。但是当我们修改simple_str的值时，copy_simple_str却没有改变，这是因为字符串是不可变类型，所以修改simple_str的值，编译器会开辟新的空间，保存simple_str原先的值，让copy_simple_str指向它。对于复杂的可变类型，从结果可以看出其子对象并没有被完全复制，因此对copy_complex_dict进行修改，同样会修改complex_dict中的子对象。 
8.itertoolsitertools 模块中包含了许多有用的迭代器函数，熟练的运用它们可以极大的提高工作效率。这里小编简单的举几个itertools使用举例：
上述的程序中，分别利用permutations来生成所有的排列组合，并使用count函数与zip结合生成序列号。需要注意的是这里的permutations和count生成的都是迭代器，从而可以大大的节省内存空间。 
9.enum在python中，enum模块同样实现了对于枚举类型的支持，在枚举集合中，枚举成员应该是唯一的而且是不可变的。
上图中我们定义了一个Week的枚举类，然后通过这个类来计算出今天之后应该是周几。 
10.calendarcalendar模块用于处理与日历相关的函数，如我们最常见的判断是否是闰年，calendar只需要一行程序便可以帮助我们完成计算：
上图程序中我们分别利用calendar输出了是否是闰年，以及打印月历，判断星期等，利用calendar可以在处理日历问题上达到事半功倍的效果。 
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