使用Matlab进行数据分析，经常需要用到plot命令将数据可视化。
Python提供一个非常好用的库：Matplotlib（Python 2D绘图库），它提供了类似matlab的画图接口，包括：

  • figure：图像的窗口，即画图区域；
  • plot：画图命令；
  • title：创建标题；
  • legend：创建图例；
  • text：在图上添加描述性的文字；
  • grid：控制网格显示；
  • xlabel：x坐标轴；
  • ylabel：y坐标轴；
  • xlim：调整x坐标轴范围；
  • ylim：调整y坐标轴范围。
比如在一个figure里同时画出sin曲线和cos曲线。Matlab代码和Python代码分别如下：

1、Matlab代码
  1. %% figure 的构成要素
  2. x = 0 : 0.2 : 8.0;
  3. y1 = sin(x);
  4. y2 = cos(x);
  5. figure(3);
  6. plot(x, y1, 'rx-');
  7. hold on
  8. plot(x, y2, 'bo-')
  9. hold off
  10. title('Trigonometric Function', 'fontsize', 20);
  11. legend({'sin', 'cos'}, 'fontsize', 15);
  12. text(1.6, 0.5, 'y > 0', 'fontsize', 18);
  13. grid on
  14. xlabel('x', 'fontsize', 18);
  15. ylabel('y', 'fontsize', 18);
  16. xlim([0 6.3]);
  17. ylim([-1.2 1.2]);
运行结果：
bab6898f6f63499a8807457d95415eff~noop.image?_iz=58558&from=article.jpg



2、Python代码
  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  4. import numpy as np
  5. import matplotlib.pyplot as plt
  7. x = np.arange(0.0, 8.0, 0.2)
  8. y1 = np.sin(x)
  9. y2 = np.cos(x)
  11. plt.figure(3)
  12. plt.plot(x, y1, 'rx-')
  13. plt.plot(x, y2, 'bo-')
  14. plt.title('Trigonometric Function', fontsize=20)
  15. plt.legend(['sin', 'cos'], fontsize=15)
  16. plt.text(1.6, 0.5, 'y > 0', fontsize=18)
  17. plt.grid()
  18. plt.xlabel('x', fontsize=18)
  19. plt.ylabel('y', fontsize=18)
  20. plt.xlim(0, 6.3)
  21. plt.ylim(-1.2, 1.2)
  22. plt.show()
运行结果：
52efe7284c9f409f825d4ea37c06bfe6~noop.image?_iz=58558&from=article.jpg

来源：算法集市